# 向量存儲

Shared Knowledge MCP Server是一個為多種AI助手提供統一知識庫服務的中間件，通過RAG技術實現高效信息檢索與共享。

基於Spring AI框架的MCP服務器項目，採用Sync SSE傳輸協議，集成AWS Bedrock服務並使用PostgreSQL向量存儲。

一個提供文件語義搜索功能的MCP服務器，通過向量嵌入實現文檔內容的智能檢索

PostgMem是一個基於.NET的MCP服務，利用PostgreSQL和pgvector擴展為AI應用提供向量記憶存儲與檢索功能，支持語義搜索和標籤過濾。

Metis MCP Tools是一個包含多種工具集的倉庫，旨在增強Metis RAG應用的功能。這些工具提供了數據庫管理、向量存儲操作、文檔處理和LLM交互等功能，通過標準化的模型上下文協議（MCP）實現語言模型與外部資源的交互。

mcp-rag-server是一個基於Model Context Protocol (MCP)的服務，支持檢索增強生成(RAG)，能夠索引文檔併為大型語言模型提供相關上下文。

該項目基於Nasdanika能力構建人工智能系統，專注於在資源集合（互連模型）上操作，通過“敘述者”處理器多角度描述模型元素及其關係，並利用嵌入和向量存儲實現語義搜索和RAG（檢索增強生成），同時支持OpenAI和Ollama的聊天完成功能。

Aleph-10是一個結合天氣數據服務和向量內存存儲的MCP服務器，提供天氣信息查詢和基於語義的向量記憶管理功能，支持多種嵌入選項和元數據過濾。