# 圖數據庫

QueryWeaver是一個開源的Text2SQL工具，通過圖驅動的模式理解將自然語言問題轉換為SQL查詢，支持REST API和MCP協議。

一個MCP插件，為AI助手提供代碼分析能力，支持代碼結構、質量、文檔分析和自然語言查詢。

Kuzu數據庫的MCP服務端，提供模式查詢和Cypher執行功能

一個MCP服務器，通過將本地代碼索引到圖數據庫中來為AI助手提供代碼上下文，支持代碼分析、關係查詢和即時更新功能。

NebulaGraph的模型上下文協議服務器實現，提供對NebulaGraph的無縫訪問，支持圖探索、查詢和快捷算法。

GraphRAG MCP是一個結合Neo4j圖數據庫和Qdrant向量數據庫的混合檢索系統，為大型語言模型提供語義和圖關係結合的文檔檢索服務。

MCP Neo4j服務器是一個連接Neo4j圖數據庫與Claude桌面的中間件，支持通過自然語言進行圖數據庫操作，包括查詢、創建節點和關係等功能。

為Dgraph圖數據庫實現的MCP服務，支持查詢、修改和模式管理

KuzuDB MCP服務器是一個提供圖數據庫訪問的協議服務器，支持Web界面管理、多代理協調、自動連接恢復和AI驅動的自然語言查詢生成。

FalkorDB MCP服務器是一個遵循模型上下文協議（MCP）的中間件，用於連接AI模型與FalkorDB圖數據庫，實現查詢和交互功能。

AGI MCP Server是一個為AI系統提供持久化記憶能力的模型上下文協議服務器，支持多種記憶類型和高級記憶管理功能，實現跨對話的連續性意識。

FalkorDB的MCP服務實現，連接AI模型與圖數據庫

MCP Neo4j服務器是一個連接Neo4j圖數據庫與Claude桌面的中間件，支持通過自然語言交互進行圖數據庫操作。

Unified MCP Tool Graph 是一個研究驅動的項目，通過將來自不同MCP服務器的工具API聚合並結構化到一個集中的Neo4j圖數據庫中，為大型語言模型（LLMs）和代理AI系統提供動態檢索最相關工具的智能基礎設施層。

Adaptive Graph of Thoughts是一個基於Neo4j圖數據庫的智能科學推理框架，通過圖結構實現複雜的科學推理任務，支持與Claude Desktop等AI應用集成。

Neo4j MCP服務器實現，通過Model Context Protocol管理圖數據庫操作，兼容Cursor和Claude Desktop，支持Cypher查詢執行。

一個實現Model Context Protocol的服務器，提供對NebulaGraph數據庫的訪問，支持圖數據探索和查詢，易於與LLM工具系統集成。

一個為NebulaGraph實現的模型上下文協議（MCP）服務器，提供對NebulaGraph的無縫訪問，支持圖探索、查詢和快捷算法，易於與LLM工具系統集成。

一個為NebulaGraph實現的Model Context Protocol服務器，提供圖數據庫訪問和查詢功能，支持LLM工具系統集成。

基於Neo4j圖數據庫的預約系統MCP服務器，提供預約管理、客戶管理、員工管理等完整功能，為大型語言模型提供MCP工具支持。

MCP Neo4j知識圖譜記憶服務器是基於Neo4j圖數據庫的增強版記憶存儲系統，為AI助手提供高性能的知識圖譜存儲和檢索能力。

Memgraph MCP Server是一個輕量級的Model Context Protocol（MCP）服務器實現，旨在連接Memgraph圖數據庫與大型語言模型（LLM），提供Cypher查詢執行和模式信息獲取功能。

圖數據庫與MCP服務器學習筆記，幫助快速掌握圖數據庫項目相關知識

PuppyGraph的MCP服務端，支持通過Gremlin和Cypher查詢圖數據

SurrealDB MCP服務器是一個連接AI助手與SurrealDB數據庫的中間件，通過標準化的模型上下文協議接口，實現AI對數據庫的查詢、CRUD操作、圖關係管理等複雜功能。

一個基於Neo4j的知識圖譜管理MCP服務器實現，提供標準接口進行圖數據庫的存儲與檢索。

基於MCP框架的Neo4j數據庫操作服務，提供異步數據庫操作接口和代理配置支持

一個通過FastMCP服務器暴露Raphtory圖的GraphQL模式信息的Python模塊，支持LLM探索和理解圖結構。

一個通過自然語言查詢Neo4j數據庫的交互式聊天界面項目，整合了Chainlit、Neo4j MCP和Claude LLM技術。

GraphDB MCP服務器提供對Ontotext GraphDB的只讀訪問，支持SPARQL查詢和RDF圖探索