# 成本優化

Nano Agent是一個實驗性的小型工程代理MCP服務器，支持多提供商LLM模型，用於測試和比較雲端與本地LLM在性能、速度和成本方面的代理能力。項目包含多模型評估系統、嵌套代理架構和統一工具接口，支持OpenAI、Anthropic和Ollama等提供商。

基於cursor-agent CLI的MCP服務器，提供代碼分析、搜索、規劃和編輯等工具，幫助Claude Code減少token使用和成本

LCBro是一個低成本瀏覽器自動化MCP服務器，支持Playwright和Chrome DevTools協議，提供智能數據預處理和遠程瀏覽器管理功能，可減少LLM API調用成本達80%。

Claude Crew是一個創建自主編碼代理的工具，專注於通過高效上下文窗口使用最大化成本效益，優先通過單元測試驗證操作，並提供項目優化的MCP和上下文信息。

一個全面的AWS成本分析與優化推薦MCP服務器，集成AWS核心服務如Cost Explorer、Compute Optimizer等，提供資源優化方案與成本節約建議。

DoiT MCP Server是一個提供訪問DoiT API的服務器，使LLM如Claude能夠訪問DoiT平臺數據進行故障排除和分析。

該項目展示瞭如何將官方TypeScript MCP服務器改造為支持流式HTTP協議，並通過Amazon Lambda部署的實現方案。核心功能包括流式傳輸協議支持、基於Lambda的彈性部署以及成本優化，適用於需要與現有HTTP基礎設施無縫集成的場景。

LocaLLama MCP Server是一個智能路由服務，通過動態決策將編碼任務分配給本地LLM或付費API，以優化成本。包含成本監控、決策引擎、API集成、錯誤處理和性能基準測試等核心模塊，支持與多種工具集成。

LLM Gateway是一個基於MCP協議的服務器，支持高級AI代理（如Claude 3.7）將任務智能委託給成本更低的LLM模型（如Gemini Flash），實現成本優化和性能平衡。