# 數據協議

Model Context Protocol (MCP) 是一個開源協議，提供了一系列參考實現和社區開發的服務器，用於為大型語言模型(LLM)提供安全、受控的工具和數據源訪問。該項目包含多種功能服務器，如文件系統操作、Git集成、數據庫訪問等，並支持通過TypeScript和Python SDK快速開發新服務。

本實驗指導用戶如何部署MCP服務器並將其集成到Microsoft Copilot Studio中，通過標準化協議連接AI模型與數據源，實現即時數據訪問和工具集成。

DB MCP Server是一個實現模型上下文協議(MCP)的多數據庫服務器，為AI助手提供結構化訪問多種數據庫的能力。

一個為jrnl命令行日記工具提供只讀訪問的MCP服務器，支持通過Claude桌面應用查詢日記內容、標籤和統計信息。

Scrapeless MCP Server是一個開源協議項目，通過標準化方式將LLM應用與外部數據源和工具（如Google搜索）無縫集成，提供動態上下文檢索功能。

Quarkus MCP服務器擴展，提供聲明式API簡化MCP協議服務端功能的實現，支持HTTP/SSE傳輸協議。

Model Context Protocol (MCP) 是一個用於LLM應用與外部數據源無縫集成的協議，提供.NET模板簡化開發流程，支持多種運行模式幷包含可視化調試工具。

該項目整理了基於Smithery.ai使用數據的流行Model Context Protocol (MCP)服務器列表，MCP是由Anthropic開發的開源標準，用於在數據源和AI工具之間建立安全雙向連接。

Triplewhale MCP Server是一個基於Model Context Protocol（MCP）標準的服務器，用於連接大型語言模型（如Claude）與Triplewhale平臺，通過自然語言實現數據分析等功能。

Strapi MCP是一個為Strapi CMS設計的MCP服務器，提供通過模型上下文協議訪問內容類型和條目的功能，支持內容管理、媒體上傳和關係連接等操作。

Triplewhale MCP Server是一個基於Model Context Protocol（MCP）標準的服務器，用於連接大型語言模型（如Claude）與Triplewhale平臺，通過自然語言實現商業數據查詢與分析。

該項目實現了一個基於Model Context Protocol (MCP)標準的服務器，用於連接ZenML平臺與AI應用。通過標準化協議提供對ZenML核心功能的訪問，包括用戶、流水線、運行記錄等信息的查詢，並支持觸發新的流水線運行。

Trino MCP Server是一個為AI模型提供結構化訪問Trino分佈式SQL查詢引擎的協議服務器，支持多種傳輸方式和API集成。

MCP是一個開放協議，用於在數據源和AI工具之間建立安全雙向連接，採用客戶端-服務器架構。