FLUJO 是一个开源平台，旨在帮助用户轻松管理和整合多种人工智能模型及工作流程。它提供了一个统一的界面，使得用户能够方便地管理 AI 模型、MCP（模型上下文协议）服务器和复杂的工作流程。这一切都可以在本地进行，保证了数据的安全性和隐私性。

FLUJO 的主要功能包括:

1. ** 环境与 API 密钥管理 **:FLUJO 允许用户安全地存储环境变量和 API 密钥，并在整个应用程序中全局使用。用户可以将所有凭据集中管理，确保信息的安全。

2. ** 模型管理 **:用户可以同时配置和使用多个 AI 模型，并为每个模型创建自定义的系统提示。FLUJO 支持连接到多个 API 提供商，如 OpenAI 和 Anthropic，同时也可以集成本地模型，增强灵活性。

3. **MCP 服务器集成 **:FLUJO 使得安装和管理 MCP 服务器变得简单，通过综合界面，用户可以轻松查看和管理可用工具。此外，FLUJO 还支持 Docker，使得运行基于 Docker 的 MCP 服务器成为可能。

4. ** 工作流程编排 **:用户可以创建和管理复杂的工作流程，定义不同节点之间的关系，如分支和循环，提高工作效率。

5. ** 聊天接口 **:FLUJO 提供聊天界面，让用户与配置的工作流程进行互动，方便地进行消息管理和文件附件处理。

6. ** 外部工具集成 **:FLUJO 与多种外部工具兼容，使得用户可以作为后端服务，支持其他 AI 应用程序的开发和集成。

7. **Docker 支持 **:用户可以通过 Docker 方便地运行 FLUJO，并利用 Docker 提供的一致环境来管理 MCP 服务器。

FLUJO 的开发者致力于不断改进该平台，未来还将添加更多功能，例如实时语音支持、可视化调试工具和增强的集成能力。

如果你希望高效地管理 AI 模型和工作流程，FLUJO 是一个值得尝试的开源工具，能够提升你的工作效率和灵活性。

** 产品链接:** [FLUJO GitHub 页面]（https://github.com/mario-andreschak/FLUJO）