Notebook Intelligence (NBI) 是一个为JupyterLab设计的AI编码助手和可扩展AI框架，支持GitHub Copilot及其他LLM提供商的模型，包括本地Ollama模型。它通过代码生成、自动补全和聊天界面等功能显著提升生产力，并支持Model Context Protocol (MCP) 服务集成。

Nano Agent是一个实验性的小型工程代理MCP服务器，支持多提供商LLM模型，用于测试和比较云端与本地LLM在性能、速度和成本方面的代理能力。项目包含多模型评估系统、嵌套代理架构和统一工具接口，支持OpenAI、Anthropic和Ollama等提供商。

基于Ollama的深度研究MCP服务，通过本地LLM模型实现自动化网络搜索与知识合成

一个结合Ollama大模型能力和PostgreSQL数据库访问的交互式聊天助手，支持自然语言查询数据库并生成SQL查询。

一个基于MCP协议的语义代码搜索服务器，支持OpenAI和Ollama两种嵌入模型，能够索引本地项目或Git仓库，提供企业级的私有化代码搜索解决方案。

MCP RAG Server是一个基于Model Context Protocol的检索增强生成服务，通过本地化工具（ChromaDB和Ollama）自动索引项目文档，为连接的LLM提供上下文增强能力。

Ollama Chat with MCP是一个展示如何通过模型上下文协议(MCP)将本地语言模型与实时网络搜索功能集成的项目。它包含MCP网络搜索服务器、终端客户端和基于Gradio的网页前端，使本地运行的LLM能够访问外部工具和数据源。

Homelab MCP是一个用于通过Claude Desktop管理和监控家庭实验室基础设施的Model Context Protocol服务器集合，支持Docker、Ollama、Pi-hole、Unifi、UPS等多种服务，提供统一和独立两种部署模式。

File Context MCP是一个基于TypeScript的应用程序，提供API通过本地文件内容查询大型语言模型(LLMs)，支持多种LLM提供商(Ollama和Together.ai)，可处理多种文件类型生成上下文感知的响应。

一个名为Goose的Docker镜像项目，集成了MCP服务器，支持通过Ollama连接LLM模型，并可通过命令行扩展添加GitHub MCP服务。

StrawHat AI开发仓库提供了一套完整的本地和在线AI开发环境搭建方案，包括Ollama后端、Open-WebUI前端、Claude桌面代理等多种工具，支持快速部署和开发AI应用。

Ollama-MCP-server是一个连接本地Ollama LLM实例与MCP兼容应用的协议服务器，提供任务分解、结果评估、模型管理等功能，支持标准化通信和性能优化。

Deepseek Thinker MCP Server是一个提供Deepseek推理内容的MCP服务，支持OpenAI API和本地Ollama两种模式，可集成到AI客户端中。

OtterBridge是一个轻量级的MCP服务器，用于连接应用程序与多种大型语言模型提供商，支持Ollama等模型，设计简洁灵活。

Ollama MCP Server是一个连接Ollama本地LLM模型与MCP兼容应用的协议服务器，提供模型管理、对话交互等功能。

Multi-Model Advisor是一个基于Ollama的多模型咨询服务器，通过整合多个AI模型的观点，为问题提供更全面的解答。

该项目是一个Python适配器，用于将MCPO（MCP-to-OpenAPI代理服务器）的工具作为Ollama兼容的函数暴露出来，支持连接现有MCPO实例或启动本地服务。

该项目是一个实验性的Model Context Protocol (MCP)服务器，用于与Algolia API交互。它允许用户通过MCP协议进行搜索、添加数据、更新索引配置等操作。项目提供了安装指南、调试方法和与Ollama集成的说明，但明确表示不提供官方支持。

Ollama MCP Server是一个连接Ollama本地大语言模型和模型上下文协议(MCP)的桥梁工具，提供完整的API集成、模型管理和执行功能，支持OpenAI兼容的聊天接口和视觉多模态模型。

Multi-Model Advisor是一个基于Ollama的多模型咨询系统，通过整合多个AI模型的不同观点，为问题提供更全面的解答。它采用'顾问委员会'模式，让Claude能够综合多个AI视角生成回答。

一个为Claude Desktop设计的模型控制协议服务器，用于与Ollama LLM服务器通信

一个连接本地LLM与MCP服务器的TypeScript桥梁项目，提供Web界面使开源模型能使用类似Claude的工具能力，支持文件系统、网络搜索和复杂推理等功能。

该项目是一个基于Ollama本地大模型的深度研究服务器，通过MCP协议提供自动化研究工具，能够迭代搜索、分析和总结复杂主题。

MCP文档索引器是一个基于Python的本地文档索引与搜索服务器，利用LanceDB向量数据库和本地LLM（通过Ollama）实现实时监控、多格式文档处理和语义搜索，并通过模型上下文协议（MCP）为Claude等AI助手提供工具。

一个基于Qdrant向量数据库和Ollama/OpenAI嵌入的RAG服务，提供文档语义搜索与管理功能。

Ollama MCP Server是一个强大的桥梁，将Ollama与模型上下文协议（MCP）无缝集成，使Ollama的本地LLM能力能够轻松融入MCP驱动的应用程序中。

一个用于将Ollama与Claude Desktop等MCP客户端集成的模型上下文协议服务器

Local MCP Client是一个跨平台的Web和API接口工具，通过自然语言与可配置的MCP服务器交互，支持本地LLM模型和Ollama，实现结构化工具执行和动态代理行为。

Tome是一款由Runebook团队开发的MacOS应用（即将支持Windows和Linux），旨在简化本地大型语言模型（LLM）与MCP服务器的使用。它通过集成Ollama和管理MCP服务器，使用户无需处理复杂的配置即可快速开始与MCP驱动的模型对话。

MCP LLM Bridge是一个连接Model Context Protocol (MCP)服务器与OpenAI兼容的LLM（如Ollama）的桥梁工具。

该项目实现了TypeScript的MCP代理与Ollama的集成，通过统一接口让AI模型能调用多种工具，支持文件操作和网络搜索等功能。

Unity MCP与Ollama集成包，实现Unity与本地大语言模型的无缝通信，支持资产管理和编辑器自动化。

Self-hosted AI Starter Kit 是一个开源的 Docker Compose 模板，快速搭建本地 AI 和低代码开发环境，包含 Open WebUI、n8n、Ollama、Flowise、Qdrant 和 PostgreSQL 等组件，支持本地 AI 工作流开发。

mcp-rag-server是一个基于Model Context Protocol（MCP）的检索增强生成（RAG）服务器，通过索引项目文档为连接的LLM提供相关上下文。它使用ChromaDB和Ollama实现本地化存储和嵌入生成，支持多种文件格式，并可通过Docker快速部署。

一个基于OLLAMA本地模型的轻量级客户端应用，通过BeeAI框架整合多种MCP代理工具，提供聊天界面和数据库操作功能。

一个基于Ollama LLM模型的MCP服务器项目，提供维基百科文章抓取和摘要生成功能，包含命令行客户端和Streamlit网页界面。

一个利用Ollama分析语义冲突并自动更新README.md文件的MCP服务

KognitiveKompanion是一个现代多功能的AI交互界面，支持KDE等多种桌面环境，集成OpenAI、Ollama及AMD Ryzen AI硬件加速等多种后端，提供高级UI、上下文功能和对话管理。

基于MCP的客户端-服务器系统，客户端发送查询，服务器通过Ollama LLM处理并生成系统命令执行后返回结果。

一个结合LangChain、MCP协议、RAG技术和Ollama的智能搜索引擎，支持网页搜索、信息检索和答案生成，具备本地和云端LLM调用能力。