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Streamlit As An MCP Host

一个基于Ollama LLM模型的MCP服务器项目,提供维基百科文章抓取和摘要生成功能,包含命令行客户端和Streamlit网页界面。
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什么是Wikipedia Summarizer?

这是一个智能服务系统,能够自动获取维基百科文章并使用AI语言模型生成简洁的内容摘要。它可以帮助用户快速了解文章核心内容而无需阅读全文。

如何使用Wikipedia Summarizer?

您可以通过三种方式使用:1) 网页界面(最简单) 2) 命令行工具(适合开发者) 3) 直接调用API服务(适合集成)

适用场景

适合学生研究、内容创作者获取灵感、专业人士快速了解新领域知识,以及任何需要快速获取信息摘要的场景。

主要功能

智能摘要生成使用先进的AI语言模型自动分析文章内容并生成简明扼要的摘要
多平台访问提供网页界面、命令行工具和API三种访问方式,满足不同用户需求
实时处理直接从维基百科获取最新文章内容,确保摘要信息的时效性

优势与局限性

优势
节省时间:快速获取文章核心内容,无需阅读全文
易于使用:提供友好的网页界面,无需技术背景
灵活访问:支持多种使用方式,满足不同场景需求
局限性
依赖网络连接:需要互联网访问维基百科
模型限制:摘要质量受限于AI模型的能力
仅支持英文:目前主要处理英文维基百科内容

如何使用

启动服务
首先需要启动MCP服务器,它将提供摘要生成功能
选择使用方式
根据您的需求选择网页界面、命令行工具或API调用
获取摘要
提供维基百科文章链接,系统将返回内容摘要

使用案例

学术研究学生在撰写论文时快速了解相关主题的核心内容
内容创作作家获取创作灵感和背景知识

常见问题

需要安装什么软件才能使用?
服务响应时间多久?
可以处理中文维基百科吗?

相关资源

Ollama项目官网
了解使用的AI模型技术
维基百科API文档
了解内容获取方式
GitHub仓库
获取源代码和最新版本
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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