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Streamlit As An MCP Host

一個基於Ollama LLM模型的MCP服務器項目,提供維基百科文章抓取和摘要生成功能,包含命令行客戶端和Streamlit網頁界面。
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什麼是Wikipedia Summarizer?

這是一個智能服務系統,能夠自動獲取維基百科文章並使用AI語言模型生成簡潔的內容摘要。它可以幫助用戶快速瞭解文章核心內容而無需閱讀全文。

如何使用Wikipedia Summarizer?

您可以通過三種方式使用:1) 網頁界面(最簡單) 2) 命令行工具(適合開發者) 3) 直接調用API服務(適合集成)

適用場景

適合學生研究、內容創作者獲取靈感、專業人士快速瞭解新領域知識,以及任何需要快速獲取信息摘要的場景。

主要功能

智能摘要生成使用先進的AI語言模型自動分析文章內容並生成簡明扼要的摘要
多平臺訪問提供網頁界面、命令行工具和API三種訪問方式,滿足不同用戶需求
即時處理直接從維基百科獲取最新文章內容,確保摘要信息的時效性

優勢與侷限性

優勢
節省時間:快速獲取文章核心內容,無需閱讀全文
易於使用:提供友好的網頁界面,無需技術背景
靈活訪問:支持多種使用方式,滿足不同場景需求
侷限性
依賴網絡連接:需要互聯網訪問維基百科
模型限制:摘要質量受限於AI模型的能力
僅支持英文:目前主要處理英文維基百科內容

如何使用

啟動服務
首先需要啟動MCP服務器,它將提供摘要生成功能
選擇使用方式
根據您的需求選擇網頁界面、命令行工具或API調用
獲取摘要
提供維基百科文章鏈接,系統將返回內容摘要

使用案例

學術研究學生在撰寫論文時快速瞭解相關主題的核心內容
內容創作作家獲取創作靈感和背景知識

常見問題

需要安裝什麼軟件才能使用?
服務響應時間多久?
可以處理中文維基百科嗎?

相關資源

Ollama項目官網
瞭解使用的AI模型技術
維基百科API文檔
瞭解內容獲取方式
GitHub倉庫
獲取源代碼和最新版本
安裝
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