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Notebook Intelligence

Notebook Intelligence (NBI) 是一个为JupyterLab设计的AI编码助手和可扩展AI框架,支持GitHub Copilot及其他LLM提供商的模型,包括本地Ollama模型。它通过代码生成、自动补全和聊天界面等功能显著提升生产力,并支持Model Context Protocol (MCP) 服务集成。
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简介

笔记本智能(NBI)现在支持通过模型上下文协议(MCP)与任何语言模型提供商协作,显著提升了工具的功能和互操作性。

优势

集成MCP后,NBI能够连接更多模型,支持多种功能扩展,满足更复杂的开发需求。
MCP服务器集成通过MCP协议与各种语言模型实现无缝连接,支持工具扩展和功能增强。
增强的功能性访问更广泛的语言模型功能,提升代码生成、调试和文档能力。
安装NBI和必要的依赖项
使用pip或其他包管理器安装最新版本的Notebook Intelligence和相关库。
配置MCP服务器
编辑nbi-config.json文件以添加您的MCP服务器配置,包括端点、凭证等信息。例如: ```json { "mcp_servers": [ { "name": "local_mcp", "type": "synchronous", "command": "python3 -m mcp_server" } ] } ```
启动JupyterLab
运行jupyter lab命令,启动集成MCP支持的Notebook Intelligence环境。
文件系统操作示例通过自然语言与本地文件系统交互。
结合笔记本操作使用示例利用文件内容创建新的笔记本单元格。
哪些模型支持MCP工具调用?
运行MCP服务器是否安全?
如何排查MCP服务器问题?
MCP协议文档
深入了解模型上下文协议及其实现细节。
NBI官方指南
查看完整的NBI与MCP集成使用说明和最佳实践。
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
精选MCP服务推荐
F
Figma Context MCP
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F
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D
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B
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Python
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M
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Python
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C
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E
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已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
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