该项目通过Model Context Protocol (MCP)为MLflow提供自然语言交互界面，使用户能用英语查询和管理机器学习实验与模型，包含服务端和客户端组件。

一个基于Python的ML模型溯源管理服务，使用FastAPI和SQLAlchemy构建，提供数据集管理、实体追踪、活动日志、代理管理和溯源关系跟踪等功能。

MLflow Prompt Registry的MCP服务器，实现从MLflow中访问和管理提示模板。

该项目为MLflow Prompt Registry提供MCP协议支持服务，实现从MLflow中获取和管理提示模板的功能，主要应用于Claude Desktop中便捷调用预设提示。

一个基于Balldontlie API的MCP服务实现，提供NBA、NFL和MLB的球员、球队及比赛信息查询功能。

一个基于Model Context Protocol（MCP）的服务器项目，通过MLB Stats API和pybaseball库提供棒球统计数据访问，包括Statcast、Fangraphs和Baseball Reference等数据源，并支持数据可视化。

PromptLab是一个智能系统，通过MLflow集成将基础用户查询优化为AI系统提示，提供动态模板匹配和参数提取功能。

一个基于MCP协议的MLB数据服务，提供全面的棒球统计数据访问，包括球队排名、赛程、球员信息等，支持AI应用集成。

一个兼容MCP协议的服务器项目，通过ASE、pymatgen和机器学习原子间势能（MLIPs）提供原子尺度模拟功能，目前正在积极开发中。

一个基于MLX Whisper的音频转录MCP服务，支持本地文件、Base64音频和YouTube视频转录，专为苹果M系列芯片优化。

该项目通过自然语言接口为MLflow提供模型上下文协议(MCP)服务，简化机器学习实验和模型的管理与查询。

一个增强Claude AI文档搜索能力的MCP服务器项目，支持多AI/ML库文档搜索，集成Claude推理能力和智能网络搜索。

这是一个基于FastAPI的MCP服务器，通过pybaseball库提供MLB和Fangraphs的棒球数据查询功能，包括球员数据、球队统计和联盟排行榜等。

mcp-server-suite是一个开源的MCP服务器集合，旨在成为自动化领域的'HuggingFace'。它提供模块化的服务器组件，支持从网页搜索到数据库操作等多种功能，并鼓励社区贡献扩展。项目包含核心服务器和规划中的多种专业服务，涵盖AI/ML、软件开发和非技术场景，目标是通过标准化协议简化自动化流程。

HANA云MCP服务器实现，提供模型上下文协议服务

一个安全的MCP服务器实现，用于执行受控的命令行操作，提供全面的安全功能，包括命令白名单、路径验证和执行控制。

一个集成Claude AI的文档搜索助手，通过MCP服务器增强Claude的文档检索能力，支持多AI/ML库文档智能搜索与解释。

一个基于MCP框架的MLB数据API封装服务，提供赛程、比赛结果、球队信息和球员查询等功能。

该项目通过自然语言接口为MLflow提供交互功能，包含服务端和客户端组件，支持查询实验、模型注册及系统信息，简化了MLflow的管理操作。

MCP Servers是一个模型组合平台(MCP)的服务器和服务集合，旨在促进各种AI/ML模型和服务的集成与部署。该项目采用模块化架构，支持标准化通信和可扩展设计，包含天气服务等多种服务器类型。

项目摘要

Cloudera ML模型控制协议(MCP)是一个Python工具包，提供与Cloudera机器学习平台集成的功能，包括文件管理、作业调度、模型管理和实验跟踪等服务。

MLflow Prompt Registry的MCP服务实现，支持从MLflow中获取和管理提示模板，方便用户在Claude Desktop中快速调用预设工作流。