このプロジェクトは、MLflow Prompt RegistryにMCPプロトコルのサポートサービスを提供し、MLflowからプロンプトテンプレートを取得して管理する機能を実現します。主にClaude Desktopで事前設定されたプロンプトを簡単に呼び出すために使用されます。

MLX Whisperをベースとした音声文字起こしMCPサーバーで、ローカルファイル、Base64オーディオ、YouTube動画の文字起こしに対応。AppleのMシリーズチップ用に最適化されています。

このプロジェクトは、Model Context Protocol (MCP)を通じてMLflowに自然言語インターフェースを提供し、ユーザーが英語で機械学習の実験とモデルをクエリして管理できるようにします。サーバー側とクライアント側のコンポーネントが含まれています。

MCPプロトコルに基づくMLBデータサービスで、チーム順位、日程、選手情報などの包括的な野球統計データへのアクセスを提供し、AIアプリケーションの統合をサポートします。

Balldontlie APIに基づくMCPサービスの実装で、NBA、NFL、MLBの選手、チーム、試合情報の照会機能を提供します。

MLflow Prompt RegistryのMCPサーバーは、MLflowからPromptテンプレートにアクセスして管理することを実現します。

PromptLab は、MLflow を統合することで、基本的なユーザークエリを AI システムのプロンプトに最適化し、動的なテンプレートマッチングとパラメーター抽出機能を提供するインテリジェントシステムです。

Model Context Protocol（MCP）に基づくサーバープロジェクトです。MLB Stats APIとpybaseballライブラリを通じて野球統計データへのアクセスを提供します。Statcast、Fangraphs、Baseball Referenceなどのデータソースを含み、データの可視化もサポートしています。

このプロジェクトは、自然言語インターフェースを通じてMLflowにモデルコンテキストプロトコル（MCP）サービスを提供し、機械学習の実験とモデルの管理と照会を簡素化します。

MCPプロトコルに互換性のあるサーバープロジェクトで、ASE、pymatgen、および機械学習原子間ポテンシャル（MLIPs）を通じて原子スケールのシミュレーション機能を提供しています。現在積極的に開発中です。

PythonベースのMLモデルの溯源管理サービスで、FastAPIとSQLAlchemyを使用して構築され、データセット管理、エンティティ追跡、アクティビティログ、プロキシ管理、および溯源関係追跡などの機能を提供します。

プロジェクトの要約

Cloudera MLモデル制御プロトコル(MCP)はPythonのツールキットで、Cloudera機械学習プラットフォームとの統合機能を提供します。ファイル管理、ジョブスケジューリング、モデル管理、実験追跡などのサービスが含まれます。

MCPフレームワークに基づくMLBデータAPIラッピングサービスで、試合日程、試合結果、チーム情報、選手照会などの機能を提供します。

MCP Serversは、モデルコンビネーションプラットフォーム（MCP）のサーバーとサービスの集合で、さまざまなAI/MLモデルとサービスの統合とデプロイを促進することを目的としています。このプロジェクトはモジュール化アーキテクチャを採用し、標準化された通信と拡張可能な設計をサポートし、天気サービスなどの複数のサーバータイプを含んでいます。

制御されたコマンドライン操作を実行するための安全なMCPサーバー実装で、コマンドホワイトリスト、パス検証、実行制御などの包括的なセキュリティ機能を提供します。

このプロジェクトは、自然言語インターフェースを通じてMLflowに対話機能を提供し、サーバーとクライアントのコンポーネントを含み、実験照会、モデル登録、およびシステム情報の照会をサポートし、MLflowの管理操作を簡素化します。

Claude AIのドキュメント検索能力を強化するMCPサーバープロジェクトで、複数のAI/MLライブラリのドキュメント検索をサポートし、Claudeの推論能力とインテリジェントなウェブ検索を統合しています。

mcp-server-suiteは、自動化分野の「HuggingFace」を目指すオープンソースのMCPサーバーコレクションです。モジュール化されたサーバーコンポーネントを提供し、ウェブ検索からデータベース操作までのさまざまな機能をサポートし、コミュニティの貢献による拡張を促進します。プロジェクトにはコアサーバーと計画中のさまざまな専門サービスが含まれ、AI/ML、ソフトウェア開発、非技術的なシナリオをカバーし、標準化されたプロトコルによって自動化プロセスを簡素化することを目指しています。

Claude AIを統合したドキュメント検索アシスタントで、MCPサーバーによりClaudeのドキュメント検索能力を強化し、複数のAI/MLライブラリのドキュメントのスマートな検索と説明をサポートします。

MLflow Prompt RegistryのMCPサービスの実装で、MLflowからプロンプトテンプレートを取得し管理することをサポートし、ユーザーがClaude Desktop内で事前設定されたワークフローをすばやく呼び出せるようにします。

これはFastAPIベースのMCPサーバーで、pybaseballライブラリを通じてMLBとFangraphsの野球データ照会機能を提供し、選手データ、チーム統計、リーグランキングなどが含まれます。

HANAクラウドMCPサーバーの実装。モデルコンテキストプロトコルサービスを提供します。