MCP Server Mlflow

🚀 MLflow 提示注册表 MCP サーバー

MLflow 提示レジストリ 用に実装された Model Context Protocol (MCP) サーバーで、MLflow で管理されているプロンプトテンプレートにアクセスできるようになります。

このサーバーは MCP Prompts specification を実装しており、MLflow でホストされているプロンプトテンプレートを発見して使用することができます。主なユースケースは、Claude Desktop にプロンプトテンプレートを読み込み、ユーザーが繰り返しのタスクや一般的なワークフローを Claude に指示しやすくすることです。

✨ 主な機能

list-prompts

• 利用可能なプロンプトを一覧表示します。
• 入力:
  • cursor（オプションの文字列）：ページング用のカーソルです。
  • filter（オプションの文字列）：プロンプトのフィルタリング条件です。
• 戻り値：プロンプトオブジェクトのリスト

get-prompt

• 特定のプロンプトを取得してコンパイルします。
• 入力:
  • name（文字列）：取得するプロンプトの名前です。
  • arguments（オプションのオブジェクト）：プロンプト変数を含む JSON オブジェクトです。
• 戻り値：コンパイルされたプロンプトオブジェクト

📦 インストール

1: MLflow をインストールし、プロンプトレジストリを起動する

まだインストールされていない場合は、MLflow サーバーをインストールして起動し、プロンプトレジストリをホストします。

pip install mlflow>=2.21.1
mlflow server --port 5000

2: MLflow でプロンプトテンプレートを作成する

まだ作成していない場合は、このガイド に従って、MLflow でプロンプトテンプレートを作成してください。

3: MCP サーバーをビルドする

npm install
npm run build

4: サーバーを Claude Desktop に追加する

claude_desktop_config.json を編集して、Claude for Desktop を設定します。

{
  "mcpServers": {
    "mlflow": {
      "command": "node",
      "args": ["<absolute-path-to-this-repository>/dist/index.js"],
      "env": {
        "MLFLOW_TRACKING_URI": "http://localhost:5000"
      }
    }
  }
}

MLFLOW_TRACKING_URI を実際の MLflow サーバーのアドレスに置き換えてください。