Mlb MCP

これはFastAPIベースのMCPサーバーで、pybaseballライブラリを通じてMLBとFangraphsの野球データ照会機能を提供し、選手データ、チーム統計、リーグランキングなどが含まれます。

研究とデータエンターテインメントとメディア #野球データ #FastAPI #MLB #データ照会 .Python

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更新時間 : 2025-04-29

Pybaseball MCP Serverとは？

これはFastAPIをベースに構築された野球データAPIサービスで、pybaseballライブラリを通じてMLB（米国プロ野球大リーグ）とFangraphsの野球統計データを提供します。ユーザーは簡単に選手の成績、チームデータ、リーグのランキングを照会できます。

Pybaseball MCP Serverをどのように使う？

対応するAPIエンドポイントにHTTPリクエストを送信するだけで、必要な野球データを取得できます。ソフトウェアをインストールする必要はなく、ブラウザまたは任意のHTTPクライアントで使用できます。

適用シーン

野球データアナリスト、スポーツ記者、ファンタジー野球プレイヤー、および専門的な野球統計データを必要とするすべてのユーザーに適しています。

主要機能

選手データ照会選手名で詳細なStatcast統計データを取得し、日付範囲での絞り込みが可能です。

チーム統計データ指定した年のチームの打撃または投球の統計データを取得します。

リーグランキングMLBの各種データのリーグランキングを照会でき、シーズン、リーグ、タイプ（打撃/投球）での絞り込みが可能です。

利点と制限

利点

使いやすいREST APIインターフェース

データソースが信頼できる（MLBとFangraphs）

複雑なインストール設定が不要

柔軟な照会パラメータをサポート

制限

野球データの照会のみをサポート

過去のデータが不完全な場合がある

照会結果に若干の遅延がある可能性がある

使い方

サービスを起動する

依存関係をインストールし、FastAPIサーバーを起動します。

APIドキュメントにアクセスする

ブラウザで対話型のAPIドキュメントページを開きます。

APIリクエストを送信する

HTTPクライアントまたはブラウザでAPIエンドポイントにアクセスします。

使用例

選手の成績を照会するMike Troutの2023シーズンの打撃データを取得します。

チームの成績を比較する2022年のドジャースとヤンキースの投球データを比較します。

リーグの傾向を分析する2023年のアメリカリーグの本塁打ランキングを見ます。

よくある質問

現役ではない選手のデータをどのように照会しますか？

データの更新頻度はどの程度ですか？

リアルタイムの試合データを取得できますか？

本番環境にどのようにデプロイしますか？

関連リソース

pybaseball公式ドキュメント

pybaseballライブラリの公式ドキュメントとインストール手順

FastAPIドキュメント

FastAPIフレームワークの公式ドキュメント

MLB公式ウェブサイト

米国プロ野球大リーグの公式ウェブサイト

Fangraphs

専門的な野球統計データサイト

厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server

EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。

Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。

Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。

百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。

GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。

UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。

550

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Magic MCP

Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。

JavaScript

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Sequential Thinking MCP Server

MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。

Python

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関連リソース

🚀 Pybaseball MCP サーバー

✨ 主な機能

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