Umami Analytics MCP Server是一个增强Claude能力的模型上下文协议服务器，提供对Umami网站分析数据的访问，支持用户行为分析和网站性能跟踪。

Nano Agent是一个实验性的小型工程代理MCP服务器，支持多提供商LLM模型，用于测试和比较云端与本地LLM在性能、速度和成本方面的代理能力。项目包含多模型评估系统、嵌套代理架构和统一工具接口，支持OpenAI、Anthropic和Ollama等提供商。

Tailpipe MCP服务器是一个AI驱动的日志分析工具，通过模型上下文协议连接AI助手与云端/SaaS日志数据，支持自然语言查询和分析各类云服务日志，提供安全事件调查、成本性能洞察等功能。

Meta Ads MCP是一个基于Model Context Protocol的服务器，用于通过标准化接口与Meta广告API交互，使AI模型能够访问、分析和管理Meta广告活动，包括获取性能数据、可视化广告创意和提供战略建议。

MCP互联网速度测试是一个实验性项目，通过标准化的MCP协议为AI模型提供网络性能测试工具，包括下载/上传速度、延迟和抖动测量等功能。

Sentry MCP服务器是一个用于与Sentry交互的模型上下文协议服务器，提供工具来检索和分析错误数据、管理项目和监控应用性能。

一个提供Google PageSpeed Insights分析的MCP服务器，帮助AI模型通过标准化接口分析网页性能。

交互式反馈MCP项目，通过集成模型上下文协议（MCP）在关键点提供智能交互反馈，优化AI助手的用户交互流程，减少资源消耗并提升性能。

PageSpeed MCP服务器是一个连接AI助手与谷歌PageSpeed Insights API的桥梁，为AI模型提供网站性能分析功能，包括核心性能指标、SEO评估、可访问性审计和资源优化建议。

Ollama-MCP-server是一个连接本地Ollama LLM实例与MCP兼容应用的协议服务器，提供任务分解、结果评估、模型管理等功能，支持标准化通信和性能优化。

GemSuite MCP是最全面的Gemini API集成服务器，通过智能模型选择提供最优性能、最低令牌成本和无缝集成，支持多种文件处理和复杂任务。

Ultimate MCP Server是一个基于模型上下文协议(MCP)的AI代理操作系统，提供数十种强大工具能力，包括认知增强、工具使用和智能编排等功能。该系统通过标准化MCP工具暴露功能，使高级AI代理能访问丰富的工具生态系统和专业化服务，同时优化成本、性能和质量。

Lighthouse MCP Server是一个基于Google Lighthouse的模型上下文协议服务器，提供全面的网站性能审计和分析功能，包括性能评分、可访问性检查、SEO分析和安全评估。

OpenRouter MCP服务器提供与OpenRouter.ai模型生态系统的无缝集成，支持多种AI模型访问和性能优化。

OpenRouter MCP多模态服务器是一个通过OpenRouter.ai提供文本聊天和图像分析功能的协议服务器，支持多种模型选择和性能优化。

Yandex Tracker MCP服务器是一个为AI助手提供与Yandex Tracker API交互的模型上下文协议服务，支持队列管理、用户管理、问题操作和高级搜索功能，提供安全认证访问和性能缓存。

CryptoWeather AI比特币信号是一个通过模型上下文协议(MCP)提供实时比特币价格预测的AI服务，包含交易建议、性能指标和信号分析功能，每小时更新一次数据。

一个用于查询New Relic日志的MCP服务器，支持通过NRQL查询语言与LLM模型（如Claude）交互，提供日志查询、错误分析和性能监控功能。

一个基于Model Context Protocol的服务，提供Google PageSpeed Insights网页性能分析功能，使AI模型能通过标准化接口评估网页加载表现。

BlazeMeter MCP服务器项目，提供与BlazeMeter API集成的模型上下文提供者服务，支持程序化访问性能测试数据和管理功能。

Ultimate MCP Server是一个基于模型上下文协议(MCP)的AI代理操作系统，提供丰富的工具集和智能任务委派功能，支持多LLM供应商集成，优化成本与性能，实现复杂工作流自动化。

MCP工具是一个用于GitHub仓库中管理模型上下文的工具，支持版本追踪、数据集管理、性能记录和训练配置文档化。

LLM Gateway是一个基于MCP协议的服务器，支持高级AI代理（如Claude 3.7）将任务智能委托给成本更低的LLM模型（如Gemini Flash），实现成本优化和性能平衡。

Perfetto MCP是一个模型上下文协议服务器，能够将自然语言提示转换为专业的Perfetto跟踪分析，帮助开发者无需编写SQL即可进行性能分析、ANR检测、CPU热点线程识别、锁竞争分析和内存泄漏检测。

Sentry MCP服务器是一个用于与Sentry交互的模型上下文协议服务，提供工具来检索和分析错误数据、管理项目和监控应用性能。

Ollama-MCP-server是一个连接本地Ollama大语言模型的中间件服务器，通过Model Context Protocol协议提供任务分解、结果评估和模型管理功能，支持标准化通信和性能优化。

一个基于本地Ollama模型的AI代码审计服务器，通过Model Context Protocol (MCP)集成，提供多维度代码分析，包括安全性、完整性、性能、质量、架构、测试和文档检查。

LRC-MCP Server是一个为LoadRunner Cloud提供模型上下文服务的项目，支持通过程序化方式访问LRC资源与测试数据，便于构建性能工程工作流、仪表盘及AI集成。

XiYan MCP Server是一个基于XiYan-SQL的模型上下文协议服务器，支持通过自然语言查询数据库，提供多种模型配置选项，包括通用大模型、SOTA文本转SQL模型及本地模型，适用于不同安全性和性能需求场景。