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Meta Ads MCP

Meta Ads MCP是一个基于Model Context Protocol的服务器,用于通过标准化接口与Meta广告API交互,使AI模型能够访问、分析和管理Meta广告活动,包括获取性能数据、可视化广告创意和提供战略建议。
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什么是Meta Ads MCP?

这是一个连接AI助手与Meta广告API的桥梁工具,让您可以通过自然语言查询广告数据、获取优化建议,甚至管理广告活动。它采用Model Context Protocol(MCP)标准,兼容各类AI助手如Claude、Cursor等。

如何使用Meta Ads MCP?

只需安装工具并连接您的Meta广告账户,即可在任何兼容MCP的AI助手中用自然语言查询广告表现、获取优化建议或管理活动。所有修改操作都会要求二次确认确保安全。

适用场景

适合广告主、营销人员需要快速分析广告表现;团队希望用AI自动化监控广告指标;需要获取数据驱动的优化建议来提升广告效果。

主要功能

广告活动分析AI自动分析广告系列表现,识别高/低效广告
创意反馈获取广告文案、图片和行动号召的改进建议
自动监控设置关键指标阈值,异常时自动提醒
跨平台支持同时管理Facebook、Instagram等Meta平台广告

优势与局限性

优势
无需学习复杂API,用自然语言即可查询广告数据
AI提供可操作的优化建议而不仅是原始数据
所有修改操作需要二次确认,避免误操作
一次认证即可在多个AI助手中使用
局限性
需要创建Meta开发者应用进行授权
部分高级广告功能可能需要直接使用Meta Ads Manager
免费版Meta API有调用频率限制

如何使用

安装工具
通过pip或uv安装meta-ads-mcp包
创建Meta开发者应用
在Meta开发者平台创建应用并添加Marketing API权限
配置AI客户端
在Claude或Cursor等客户端配置MCP服务器信息
开始使用
在AI客户端用自然语言查询或管理广告

使用案例

分析广告表现让AI分析最近30天各广告组的ROAS,找出表现最佳和最差的广告
优化广告文案获取现有广告文案的优化建议

常见问题

需要什么权限才能使用?
修改广告会立即生效吗?
支持哪些AI客户端?

相关资源

MCP协议官网
Model Context Protocol官方文档
Meta开发者平台
创建Meta开发者应用
GitHub仓库
项目源代码
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
"mcpServers": {
  "meta-ads": {
    "command": "uvx",
    "args": ["meta-ads-mcp", "--app-id", "YOUR_META_ADS_APP_ID"]
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
N
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S
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