一个安全的Docker容器代码沙箱环境，为AI应用提供隔离的执行空间，支持多种编程环境和文件操作。

一个解决MCP服务器上下文限制问题的代码执行器，通过沙箱环境按需调用工具，实现98%的令牌节省和无限工具访问。

一个基于Docker容器的安全代码沙箱环境，为AI应用提供隔离的执行空间。

该项目是为Kali Linux设计的MCP服务器集合，旨在增强逆向工程、安全测试和自动化工作流，整合了Nmap、Wireshark等工具，并提供Docker沙箱支持。

SpotDB是一个轻量级数据沙箱，为AI工作流和数据探索提供安全隔离的临时数据库环境，支持快照恢复和多种API访问

这是一个基于MCP协议的代码执行服务器原型，结合大型语言模型的代码生成能力和MCP工具集成，使AI代理能够在隔离沙箱中运行Python代码并调用外部工具。

gbox是一个开源的自托管沙箱项目，为MCP集成和其他AI代理用例提供安全环境。它包含终端、浏览器、文件编辑器等工具，支持本地任务执行和文件处理，并提供了Python和Typescript SDK。

Qwen MCP工具是一个基于模型上下文协议的服务器，可将Qwen CLI与AI助手集成，提供大上下文窗口分析、文件处理、沙箱执行和多模型支持等功能

Threat.Zone MCP服务器是一个基于FastMCP构建的恶意软件分析服务接口，为LLM提供标准化的威胁分析工具集，支持文件/URL检测、沙箱分析、网络行为监控等功能。

PRIMS是一个轻量级开源MCP服务器，专为LLM代理设计，提供安全的一次性Python代码沙箱执行环境，支持依赖安装和文件挂载。

ipybox是一个基于IPython和Docker的轻量级Python代码执行沙箱，支持安全地在本地或远程环境中运行代码，适用于AI代理的数据分析和代码执行场景。

Codex MCP工具是一个开源MCP服务器，连接IDE或AI助手与Codex CLI，支持非交互式自动化、安全沙箱编辑和大规模代码分析，提供进度流式更新和结构化变更模式。

MCP服务器，用于在沙箱环境中安全运行Python代码，支持依赖包自动安装和异步执行。

Modal MCP工具箱是一个运行在Modal平台上的工具集合，基于模型上下文协议(MCP)，可为LLM提供扩展功能，如Python沙箱代码执行和FLUX模型图像生成。

mcp-scaffold是一个用于验证模型上下文协议（MCP）服务器的开发沙箱，提供本地LLM（如LLaMA 7B）和云端推理支持，包含聊天界面和参考架构。

Node.js沙箱MCP服务器，通过Docker容器隔离运行任意JavaScript代码，支持动态安装npm依赖，提供一次性执行和持久化容器两种模式。

TCL MCP Server是一个支持AI代理执行TCL脚本和管理MCP工具生态系统的服务器，提供安全沙箱和开发者友好的体验，支持多种运行时环境。

一个基于Deno沙箱的MCP服务器，允许在本地安全运行TypeScript、JavaScript和Python代码，提供权限控制的安全执行环境。

CodeSandbox MCP服务器，通过工具暴露CodeSandbox SDK操作，供AI代理进行沙箱创建、文件读写等操作

302AI Sandbox MCP Server是一个安全的代码沙箱服务，允许AI助手执行任意代码，支持多种模式和动态工具加载。

一个基于Docker的安全代码执行环境，为MCP协议提供隔离沙箱支持

本地MCP工具集合，旨在简化本地大语言模型的多功能工具集成，通过单一虚拟环境支持多种MCP服务器，包括网络搜索、Python沙箱和长期记忆功能。

RLM Tools是一个MCP服务器工具，为AI编程代理提供持久化沙箱环境，允许在服务器端探索和分析代码，仅将结论返回给模型，大幅减少上下文窗口占用和成本。

一个让AI代理能够执行TypeScript代码并访问本地技能库API的MCP服务器，提供快速程序化工作流但无沙箱安全隔离

Arrakis MCP Server是一个模型上下文协议服务器，提供Arrakis虚拟机沙箱功能给大型语言模型使用。

提供基于自然语言命令生成React组件的工具集，包含Cursor集成、前端沙箱和命令行工具

一个基于Python和boto3的AWS资源查询MCP服务器，通过Docker容器化部署，提供安全的代码沙箱执行环境，支持多种AWS服务操作

聚合所有MCP服务到一个沙箱环境，提供统一的代理服务，用户可通过单一入口访问所有功能。

一个基于E2B的代码沙箱MCP服务器，提供创建、管理和执行代码的安全沙箱环境，支持Python代码和Shell命令运行。

gbox是一个开源的自托管沙箱项目，为AI代理提供安全执行环境，支持终端、浏览器、文件操作等多种工具，并兼容MCP协议。

提供基于Magalu云的虚拟机环境，通过模型上下文协议（MCP）实现代码执行和虚拟资源交互，支持LLM与沙箱化VM的安全集成，增强代理能力。

该项目是连接Agent Care MCP服务器与Azalea Health医疗FHIR API的配置库，包含环境搭建、测试及沙箱API配置说明。

该项目是一个用于测试多客户端协议（MCP）服务器功能的测试仓库，主要用于验证服务器端操作、API集成和性能监控，提供开发沙箱环境。

MCP服务沙箱项目