一個解決MCP服務器上下文限制問題的代碼執行器，通過沙箱環境按需調用工具，實現98%的令牌節省和無限工具訪問。

一個安全的Docker容器代碼沙箱環境，為AI應用提供隔離的執行空間，支持多種編程環境和文件操作。

該項目是為Kali Linux設計的MCP服務器集合，旨在增強逆向工程、安全測試和自動化工作流，整合了Nmap、Wireshark等工具，並提供Docker沙箱支持。

一個基於Docker容器的安全代碼沙箱環境，為AI應用提供隔離的執行空間。

mcp-scaffold是一個用於驗證模型上下文協議（MCP）服務器的開發沙箱，提供本地LLM（如LLaMA 7B）和雲端推理支持，包含聊天界面和參考架構。

Threat.Zone MCP服務器是一個基於FastMCP構建的惡意軟件分析服務接口，為LLM提供標準化的威脅分析工具集，支持文件/URL檢測、沙箱分析、網絡行為監控等功能。

Codex MCP工具是一個開源MCP服務器，連接IDE或AI助手與Codex CLI，支持非交互式自動化、安全沙箱編輯和大規模代碼分析，提供進度流式更新和結構化變更模式。

本地MCP工具集合，旨在簡化本地大語言模型的多功能工具集成，通過單一虛擬環境支持多種MCP服務器，包括網絡搜索、Python沙箱和長期記憶功能。

PRIMS是一個輕量級開源MCP服務器，專為LLM代理設計，提供安全的一次性Python代碼沙箱執行環境，支持依賴安裝和文件掛載。

一個基於Docker的安全代碼執行環境，為MCP協議提供隔離沙箱支持

Node.js沙箱MCP服務器，通過Docker容器隔離運行任意JavaScript代碼，支持動態安裝npm依賴，提供一次性執行和持久化容器兩種模式。

一個基於Deno沙箱的MCP服務器，允許在本地安全運行TypeScript、JavaScript和Python代碼，提供權限控制的安全執行環境。

302AI Sandbox MCP Server是一個安全的代碼沙箱服務，允許AI助手執行任意代碼，支持多種模式和動態工具加載。

SpotDB是一個輕量級數據沙箱，為AI工作流和數據探索提供安全隔離的臨時數據庫環境，支持快照恢復和多種API訪問

TCL MCP Server是一個支持AI代理執行TCL腳本和管理MCP工具生態系統的服務器，提供安全沙箱和開發者友好的體驗，支持多種運行時環境。

這是一個基於MCP協議的代碼執行服務器原型，結合大型語言模型的代碼生成能力和MCP工具集成，使AI代理能夠在隔離沙箱中運行Python代碼並調用外部工具。

Modal MCP工具箱是一個運行在Modal平臺上的工具集合，基於模型上下文協議(MCP)，可為LLM提供擴展功能，如Python沙箱代碼執行和FLUX模型圖像生成。

ipybox是一個基於IPython和Docker的輕量級Python代碼執行沙箱，支持安全地在本地或遠程環境中運行代碼，適用於AI代理的數據分析和代碼執行場景。

CodeSandbox MCP服務器，通過工具暴露CodeSandbox SDK操作，供AI代理進行沙箱創建、文件讀寫等操作

gbox是一個開源的自託管沙箱項目，為MCP集成和其他AI代理用例提供安全環境。它包含終端、瀏覽器、文件編輯器等工具，支持本地任務執行和文件處理，並提供了Python和Typescript SDK。

MCP服務器，用於在沙箱環境中安全運行Python代碼，支持依賴包自動安裝和異步執行。

Qwen MCP工具是一個基於模型上下文協議的服務器，可將Qwen CLI與AI助手集成，提供大上下文窗口分析、文件處理、沙箱執行和多模型支持等功能

一個基於Python和boto3的AWS資源查詢MCP服務器，通過Docker容器化部署，提供安全的代碼沙箱執行環境，支持多種AWS服務操作

提供基於自然語言命令生成React組件的工具集，包含Cursor集成、前端沙箱和命令行工具

RLM Tools是一個MCP服務器工具，為AI編程代理提供持久化沙箱環境，允許在服務器端探索和分析代碼，僅將結論返回給模型，大幅減少上下文窗口占用和成本。

提供基於Magalu雲的虛擬機環境，通過模型上下文協議（MCP）實現代碼執行和虛擬資源交互，支持LLM與沙箱化VM的安全集成，增強代理能力。

Arrakis MCP Server是一個模型上下文協議服務器，提供Arrakis虛擬機沙箱功能給大型語言模型使用。

gbox是一個開源的自託管沙箱項目，為AI代理提供安全執行環境，支持終端、瀏覽器、文件操作等多種工具，併兼容MCP協議。

聚合所有MCP服務到一個沙箱環境，提供統一的代理服務，用戶可通過單一入口訪問所有功能。

一個基於E2B的代碼沙箱MCP服務器，提供創建、管理和執行代碼的安全沙箱環境，支持Python代碼和Shell命令運行。

一個讓AI代理能夠執行TypeScript代碼並訪問本地技能庫API的MCP服務器，提供快速程序化工作流但無沙箱安全隔離

MCP服務沙箱項目

該項目是一個用於測試多客戶端協議（MCP）服務器功能的測試倉庫，主要用於驗證服務器端操作、API集成和性能監控，提供開發沙箱環境。

該項目是連接Agent Care MCP服務器與Azalea Health醫療FHIR API的配置庫，包含環境搭建、測試及沙箱API配置說明。