302AI Sandbox MCP Server

🚀 302AI Sandbox MCP Server

302AI Sandbox MCP Server 是一個支持 AI 助手安全執行任意代碼的 MCP 服務，還附帶代碼沙盒功能，為代碼執行提供安全可靠的環境。

🚀 快速開始

開發步驟

1. 安裝依賴：

npm install

2. 構建服務：

npm run build

3. 運行服務：

npm start

為了方便調試，項目提供了 MCP Inspector 工具：

npm run inspector

配置方式

通過 Claude Desktop 配置

在 config.json 中添加以下內容：

{
  "mcp_server": {
    "type": "claudedesktop",
    "endpoint": "http://localhost:1234"
  }
}

通過 Cherry Studio 配置

在 config.json 中添加以下內容：

{
  "mcp_server": {
    "type": "cherrystudio",
    "api_key": "your_api_key_here"
  }
}

通過 ChatWise 配置

在 config.json 中添加以下內容：

{
  "mcp_server": {
    "type": "chatwise",
    "endpoint": "http://localhost:5678"
  }
}

調試建議

由於 MCP 服務器通過標準輸入輸出進行通信，調試可能較為困難。我們推薦使用 MCP Inspector：

npm run inspector

Inspector 將提供一個瀏覽器地址，用於訪問調試工具。

✨ 主要特性

功能特性

• 動態加載工具列表：支持即時更新和加載新的工具，方便擴展功能。
• 多種運行模式：
  • 本地標準輸入模式：通過標準輸入與服務交互，便於本地調試和使用。
  • 遠程 HTTP 服務器模式：提供 RESTful API 接口，方便遠程調用，可集成到其他系統中。

工具列表

以下是一些主要功能和服務接口：

1. 代碼執行
   • /execute：執行給定的代碼片段。
2. 沙盒管理
   • /sandbox/create：創建新的沙盒環境。
   • /sandbox/list：列出所有存在的沙盒實例。
   • /sandbox/destroy：銷燬指定的沙盒實例。
3. 文件操作
   • /file/upload：上傳文件到沙盒環境。
   • /file/download：從沙盒環境中下載文件。
4. 日誌管理
   • /log/view：查看沙盒的日誌輸出。
5. 資源監控
   • /monitor/cpu：獲取 CPU 使用情況。
   • /monitor/memory：獲取內存使用情況。

📚 詳細文檔

預覽

以下是一些使用示例：

關於 302.AI

302.AI 是一個面向企業的 AI 應用平臺，提供按需付費服務、即用解決方案和開源生態系統。✨

1. 🧠 整合最新最全面的 AI 能力，包括但不限於語言模型、圖像模型、語音模型和視頻模型。
2. 🚀 基於基礎模型開發深度應用——我們開發真正的 AI 產品，而不僅僅是簡單的聊天機器人。
3. 💰 無月費，所有功能按需付費，完全開放，真正實現低門檻高潛力。
4. 🛠 強大的團隊管理後臺，適合團隊和中小企業使用，一人管理多人使用。
5. 🔗 所有 AI 能力都提供 API 訪問權限，所有工具都是開源且可自定義（進行中）。
6. 💡 強大開發團隊，每週推出 2 - 3 個新應用，產品持續更新。歡迎感興趣的開發者聯繫我們。

⚠️ 重要提示

請確保在使用此服務時遵守相關法律法規和平臺規定，特別是在處理敏感信息和執行高風險操作時，需謹慎評估其安全性和合規性。