MCP Llm Sandbox

🚀 MCP 客戶端 - 服務器沙盒用於 LLM 增強

MCP 客戶端 - 服務器沙盒用於在結合大語言模型（LLM）客戶端和即時聊天界面的環境中，驗證模型上下文協議（MCP）服務器。它旨在以低摩擦的方式插入新的 MCP 服務器，並評估 LLM 行為。

🚀 快速開始

目前項目處於開發中狀態，可關注項目的後續更新以獲取使用方法。

✨ 主要特性

• 本地測試支持：最初使用本地 LLM（如 LLaMA 7B）進行本地網絡功能測試。
• 雲推理拓展：未來將支持雲推理功能，方便開發人員使用更強大的模型進行驗證。
• 實用開發環境：內置聊天框 UI、LLM 推理選項以及 MCP 客戶端和演示 MCP 服務器，提供參考架構和實際開發環境，並會隨 MCP 規範演進改進。

📚 詳細文檔

概述

mcp - scaffold 是一個用於驗證模型上下文協議（MCP）服務器的最小沙盒環境，並結合工作中的大語言模型（LLM）客戶端和即時聊天界面進行測試。其目標是在插入新的 MCP 服務器時實現最低摩擦力，並評估 LLM 行為。

最初，該沙盒將使用本地 LLM（如 LLaMA 7B）僅用於本地網絡功能測試。未來將支持雲推理功能，以便開發人員可以使用更強大的模型進行驗證，而無需完全依賴本地網絡沙盒環境。LLaMA 7B 是一個較大的模型（在常見 HF 格式下約 13GB），但較小的模型缺乏必要的對話能力以驗證 MCP 增強效果。儘管如此，LLaMA 7B 是一個流行的本地 LLM 推理模型，在過去一個月（2025 年 3 月）下載量超過 130 萬。

通過內置聊天框 UI、LLM 推理選項以及 MCP 客戶端和幾個演示 MCP 服務器，該項目旨在提供一種參考架構和實際開發環境，並隨著 MCP 規範的演進而不斷改進。

架構

📄 許可證

本項目遵循的許可證詳情可查看此處。