MCP Llm Sandbox
M

MCP Llm Sandbox

mcp-scaffoldは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーを検証するための開発サンドボックスで、ローカルLLM(LLaMA 7Bなど)とクラウド推論をサポートし、チャットインターフェイスと参照アーキテクチャを含んでいます。
2.5ポイント
7.3K

MCPサーバーとは?

MCP(Model Context Protocol)サーバーは、開発者が特定のプロトコルを介して大規模言語モデル(LLMs)とやり取りできるツールで、より効率的かつ柔軟なモデル機能拡張を実現します。例えば、MCPサーバーを通じて、コンテキスト管理、多輪対話制御、プラグインサポートなどの機能を簡単に統合できます。

MCPサーバーの使い方は?

まず、MCPクライアントをインストールし、デプロイされたMCPサーバーに接続する必要があります。その後、簡単なコマンドまたはAPI呼び出しでサーバーにリクエストを送信すると、サーバーがこれらのリクエストを処理し、結果をクライアントに返します。

適用シナリオ

MCPサーバーは、複雑な対話管理とコンテキスト認識が必要なアプリケーションシナリオ、例えばカスタマーサービスシステム、スマートアシスタント、教育プラットフォームなどに非常に適しています。

主要機能

コンテキスト管理
セッションをまたいでコンテキストを保存および復元することをサポートし、対話の一貫性を確保します。
プラグインサポート
知識ベース検索、感情分析などの機能を拡張するためのサードパーティプラグインを許可します。
多輪対話制御
多輪対話のロジックを自動的に検出および処理し、ユーザー体験を向上させます。
利点
統合と拡張が容易
複数の言語モデルをサポート
強力なコンテキスト管理能力
制限
ハードウェアリソースの要求が高い
一部の高度な機能には追加の設定が必要な場合がある

使い方

MCPクライアントのインストール
MCPクライアントソフトウェアをダウンロードしてインストールします。
サーバーアドレスの設定
MCPサーバーのURLアドレスを設定します。
リクエストの送信
コマンドラインを通じてサーバーにリクエストを送信します。

使用例

天気予報の問い合わせ
MCPサーバーを通じて天気情報を取得する方法をデモンストレーションします。
多輪対話
MCPが連続した対話リクエストをどのように処理するかを示します。

よくある質問

MCPサーバーはどのような言語モデルをサポートしていますか?
カスタムプラグインを追加する方法は?
MCPを使用するにはネットワーク接続が必要ですか?

関連リソース

MCP公式ドキュメント
MCPサーバーの包括的な使用マニュアル。
GitHubコードリポジトリ
オープンソースコードとサンプルプロジェクト。
チュートリアルビデオ
MCPをすばやく使い始めるためのビデオチュートリアル。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
6.2K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
4.7K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
5.0K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
5.3K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
7.5K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
6.4K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
6.6K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
7.4K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
17.5K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
25.0K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
79.0K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
35.0K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
22.2K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
28.3K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
29.8K
4.5ポイント
AIBase
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