AWS MCP Servers是一套基于Model Context Protocol的专用服务器，提供多种AWS相关功能，包括文档检索、知识库查询、CDK最佳实践、成本分析、图像生成等，旨在通过标准化协议增强AI应用与AWS服务的集成。

MemoDB MCP是一个基于TypeScript的AI对话与知识管理服务器，提供用户管理、对话数据存储和知识库操作功能。

这是一个基于MCP服务器的知识库管理工具，提供知识库内容列表和检索功能，支持语义搜索和自动索引更新。

RAGFlow API MCP服务器项目，提供知识库查询和聊天功能，支持多种开发环境配置和发布流程。

Cline的MCP服务后端，提供知识库集成与检索核心功能

ObsidianFetch是一个专注于从Obsidian知识库中获取和展示信息的MCP服务器，解决了现有服务器响应慢、操作繁琐等问题，并新增了自动处理链接和展示反向链接的功能。

mcp-server-webcrawl是一个高级网络爬虫数据搜索与检索工具，专为AI客户端设计，支持多种爬虫格式（如WARC、wget等），提供全文搜索、布尔逻辑查询及资源类型/状态过滤功能。它可与Claude Desktop无缝集成，通过Python安装，适用于构建网站知识库或进行SEO/性能审计等任务。

Cline的MCP协议后端服务，提供知识库集成与检索功能

MCP是一个标准化LLM交互的开源协议，提供统一框架连接数据源、获取上下文、使用工具和执行标准提示。项目示例展示了如何构建MCP服务器和客户端，实现知识库聊天机器人功能。

Zendesk MCP服务器提供与Zendesk的深度集成，包括工单管理、知识库访问和智能响应功能。

一个基于TypeScript的MCP服务器，专为LLM与Obsidian知识库交互设计，提供文件操作、搜索系统和属性管理功能。

一个基于MCP协议的ATT&CK知识库查询服务，提供攻击技术和战术的检索、缓解措施及检测方法查询功能。

Onyx MCP Server是一个连接MCP客户端与Onyx知识库的协议服务器，提供语义搜索和智能聊天功能。

该项目提供了一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器，支持在macOS上远程执行AppleScript和JavaScript自动化脚本，包含丰富的预定义脚本知识库，可控制macOS应用及系统功能。

Claude项目协调器是一个MCP服务器，用于管理和协调多个Xcode/Swift项目，提供项目状态跟踪、代码模式搜索和开发知识库维护功能。包含安全验证、项目分析和自动化技术检测等特性。

Eka MCP Server是Eka Care开发的医疗知识库交互服务，专注于印度医疗场景，提供药品品牌和治疗方案的结构化查询功能，以提高AI医疗应答的准确性和可靠性。

该项目演示了如何实现一个支持检索增强生成(RAG)的模型上下文协议(MCP)服务器，提供知识库交互、信息检索和文档管理功能。

Context Bank MCP是一个基于Model Context Protocol的项目，用于通过API查询AtherOS知识库，提供创建聊天会话和发送查询的功能。

一个基于MCP协议的JSON知识库读取服务器，提供知识检索、分类查询和相关统计功能，支持与Claude等LLM集成。

Librarian是一个基于MCP协议的知识库服务器，为大型语言模型提供结构化文档的读取、搜索和检索功能，通过标签系统和目录层级组织文档内容。

RAGFlow知识库MCP服务器，支持动态知识库搜索工具，提供知识库列表和信息查询功能，可通过pip或源码安装，支持Docker部署。

一个基于txtai的MCP服务器实现，提供语义搜索、知识图谱和AI文本处理功能，支持本地化知识库构建与标准化接口访问。

一个基于Model Context Protocol的知识管理服务器，提供项目文档集中存储、可搜索知识库、集成TODO管理和Git版本控制功能，为AI助手提供持久化记忆支持。

BrianKnows MCP服务器是一个连接Claude与区块链知识库的协议服务，提供API状态检测、区块链信息搜索和智能代理对话功能。

一个基于TypeScript的MCP服务器，用于连接LlamaCloud上的托管索引，提供知识库查询功能。

火山引擎知识库MCP服务器，为Claude Desktop提供知识库搜索和对话功能。

该项目实现了一个基于MCP协议的服务器，集成FAISS向量数据库和RAG技术，支持从GitHub提取Move文件并构建知识库，提供文档检索和增强生成功能。

一个基于Node.js的Cardano区块链集成服务，提供工具注册、知识库管理和上下文处理功能。

一个与Zendesk集成的MCP服务器，提供票务管理、评论分析和知识库访问功能

该扩展将Basic Memory知识库系统集成到Zed编辑器的助手功能中，通过自然对话构建持久化知识库，并以Markdown文件形式存储在本地的MCP服务器扩展。

Model Context Protocol (MCP) 是由Anthropic引入的一种标准化协议，用于大语言模型(LLM)与外部工具和功能的交互，以及向LLM注入上下文。它支持模型请求实时信息、执行外部系统操作、访问专业知识库以及与API和服务交互。MCP类似于USB集线器，作为一个标准接口，减少了API变更的风险，因为每个MCP服务器由各自的公司维护，用户只需集成即可。MCP服务器提供工具、资源和提示三种功能。

Onyx MCP Server是一个模型上下文协议服务器，用于无缝连接Onyx AI知识库与MCP兼容客户端，提供语义搜索、上下文检索和聊天集成功能。

这是一个用于与敏捷实践地图(Agile Practice Map)交互的MCP服务器，通过大语言模型从知识库中检索敏捷实践相关信息，并提供查询、列表和资源访问功能。

一个AI知识库与数据处理项目，包含向量数据库处理、MCP协议支持及核心功能库，支持文本分块、向量化搜索和调试工具。

这是一个WikiJS的MCP服务器，允许AI助手通过搜索和检索功能访问WikiJS知识库内容