OpenCV MCP Server是一个基于Python的计算机视觉服务，通过Model Context Protocol (MCP)提供OpenCV的图像和视频处理能力。它为AI助手和语言模型提供从基础图像处理到高级对象检测的全套计算机视觉工具，包括图像处理、边缘检测、人脸识别、视频分析和实时对象跟踪等功能。

Fastly MCP是一个通过模型上下文协议(MCP)将Fastly API功能集成到AI助手的工具，允许用户通过自然语言指令管理CDN服务、缓存、安全配置等，同时保障API密钥安全。

工业物联网与边缘计算的MCP服务器，通过HTTP端点提供11种工具，实现AI驱动的工业自动化、预测性维护和智能工厂操作，支持MQTT、Modbus等多种协议。

Fastly MCP 是一个通过模型上下文协议(MCP)将Fastly API功能集成到AI助手的工具，允许用户通过AI管理CDN服务、缓存、安全配置等，同时保护API密钥安全。

FastlyMCP是一个通过模型上下文协议(MCP)将Fastly API功能集成到AI助手的工具，实现安全高效的CDN管理自动化。

Supabase MCP服务器是一个桥接MCP客户端与Supabase服务的中间件，提供数据库操作、存储管理、边缘函数调用等综合功能。

通过EdgeOne Pages Functions获取用户地理位置并与大模型集成

一个支持边缘计算的分布式联邦AI服务运行时系统，提供标准化协议和安全架构实现跨组织AI系统集成

这是一个基于Cloudflare Workers和Remix 3的MCP协议演示项目，展示了如何在AI聊天界面中嵌入交互式计算器小组件。项目包含完整的MCP服务器实现、状态管理和小部件通信系统，特别设计了TRON风格的隐藏彩蛋。

基于EdgeOne Pages Functions技术的智能聊天应用，实现完整的MCP协议工作流，包含交互式聊天界面、高性能边缘函数和OpenAI兼容API。

该项目演示了如何通过EdgeOne Pages Functions获取用户地理位置信息，并利用MCP协议与大型语言模型集成。

JetsonMCP是一个通过SSH连接管理NVIDIA Jetson Nano边缘计算设备的MCP服务器，提供AI工作负载优化、硬件配置和系统管理功能，支持自然语言指令转换为专业操作命令。

JetsonMCP是一个MCP服务器，通过SSH连接帮助AI助手管理和优化NVIDIA Jetson Nano边缘计算系统，提供AI工作负载部署、硬件优化和系统管理功能。

这是一个基于Server-Sent Events (SSE)的Model Context Protocol (MCP)服务器实现示例，专为Netlify Edge Functions部署设计，提供实时通信功能。

该项目演示了如何通过EdgeOne Pages Functions获取用户地理位置信息，并利用MCP协议与大型语言模型集成。

基于Cloudflare Workers构建的MCP协议图像生成服务