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MCP Geo

该项目演示了如何通过EdgeOne Pages Functions获取用户地理位置信息,并利用MCP协议与大型语言模型集成。
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什么是 Model Context Protocol (MCP) 服务器?

MCP 服务器是用于为大型语言模型提供外部工具和服务的接口系统。它可以将模型与真实世界的数据库、API 或其他服务连接起来,实现更丰富的交互体验。

如何使用 MCP 服务器?

通过配置 MCP 服务器并将其与 AI 模型连接,模型可以调用预定义的工具或功能,例如获取用户地理位置信息,从而提供更加精准和个性化的响应。

适用场景

适用于需要基于用户位置或其他上下文信息提供个性化服务的场景,如天气查询、本地推荐、内容定制等。

主要功能

地理定位集成允许 AI 模型访问用户地理位置信息,增强服务的个性化程度。
工具调用接口提供统一的 API 接口,让 AI 模型能够调用各种外部工具和服务。
多语言支持兼容多种编程语言,便于开发者快速接入和部署。

优势与局限性

优势
提升 AI 模型的实用性和互动性
支持多种外部工具和服务的集成
简化开发流程,提高开发效率
局限性
需要额外的配置和维护工作
对网络环境有依赖性
部分功能可能需要付费使用

如何使用

安装 MCP 服务器
下载并安装 MCP 服务器软件,确保运行环境满足要求。
配置 MCP 服务器
按照文档说明,配置 MCP 服务器的参数和工具接口。
连接 AI 模型
将 AI 模型与 MCP 服务器进行对接,使模型可以调用外部工具。

使用案例

获取用户地理位置AI 模型通过 MCP 服务器获取用户的地理位置信息,并据此提供本地化建议。
提供天气信息AI 模型通过 MCP 服务器调用天气 API,为用户提供实时天气情况。

常见问题

MCP 服务器是否需要持续运行?
MCP 服务器支持哪些编程语言?
如何调试 MCP 服务器?

相关资源

Model Context Protocol 官方文档
了解 MCP 协议的详细规范和技术细节。
EdgeOne Pages Functions 文档
学习如何在 EdgeOne 上使用 Pages Functions 集成 MCP 服务。
MCP 服务器示例代码库
查看 MCP 服务器的实际应用示例和代码。
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "edgeone-geo-mcp-server": {
      "command": "tsx",
      "args": ["path/to/mcp-server/index.ts"]
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
Z
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Zen MCP是一个多模型AI协作开发服务器,为Claude和Gemini CLI等AI编码助手提供增强的工作流工具和跨模型上下文管理。它支持多种AI模型的无缝协作,实现代码审查、调试、重构等开发任务,并能保持对话上下文在不同工作流间的延续。
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B
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