MCP Geo

🚀 ページ機能付きMCP：地理位置デモ

このプロジェクトでは、EdgeOne Pages Functionsを使ってユーザーの地理位置情報を取得し、MCP（Model Context Protocol）を通じて大規模言語モデルと統合する方法を実演しています。

🎥 デモ

🚀 デプロイ

その他のテンプレート: EdgeOne Pages

🧩 コンポーネント

1. EdgeOne Pages Functions: 地理位置情報取得

このプロジェクトには、ユーザーの地理位置情報を取得するEdgeOne Pages Functionが含まれています。

• EdgeOneのリクエストコンテキストを使用して地理位置データにアクセスします。
• 位置情報をJSON形式で返します。
• functions/get_geo.tsに配置されています。

2. MCPサーバー統合

MCPサーバーコンポーネントは、大規模言語モデルが地理位置データにアクセスするためのインターフェースを提供します。

• モデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装しています。
• AIモデルが使用できるget_geolocationツールを公開しています。
• EdgeOne Pages Functionを使用して地理位置データを取得します。
• mcp-server/index.tsに配置されています。

⚙️ MCP設定

大規模言語モデルでMCPサーバーを使用するには、以下の設定を追加してください。

{
  "mcpServers": {
    "edgeone-geo-mcp-server": {
      "command": "tsx",
      "args": ["path/to/mcp-server/index.ts"]
    }
  }
}

📚 詳細情報

• EdgeOne Pages
• EdgeOne Pages Functionsドキュメント
• Model Context Protocol (MCP) - AIモデルと外部ツールやサービスの統合について学ぶ