MCP Geo
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MCP Geo

該項目演示瞭如何通過EdgeOne Pages Functions獲取用戶地理位置信息,並利用MCP協議與大型語言模型集成。
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6.7K

什麼是 Model Context Protocol (MCP) 服務器?

MCP 服務器是用於為大型語言模型提供外部工具和服務的接口系統。它可以將模型與真實世界的數據庫、API 或其他服務連接起來,實現更豐富的交互體驗。

如何使用 MCP 服務器?

通過配置 MCP 服務器並將其與 AI 模型連接,模型可以調用預定義的工具或功能,例如獲取用戶地理位置信息,從而提供更加精準和個性化的響應。

適用場景

適用於需要基於用戶位置或其他上下文信息提供個性化服務的場景,如天氣查詢、本地推薦、內容定製等。

主要功能

地理定位集成
允許 AI 模型訪問用戶地理位置信息,增強服務的個性化程度。
工具調用接口
提供統一的 API 接口,讓 AI 模型能夠調用各種外部工具和服務。
多語言支持
兼容多種編程語言,便於開發者快速接入和部署。
優勢
提升 AI 模型的實用性和互動性
支持多種外部工具和服務的集成
簡化開發流程,提高開發效率
侷限性
需要額外的配置和維護工作
對網絡環境有依賴性
部分功能可能需要付費使用

如何使用

安裝 MCP 服務器
下載並安裝 MCP 服務器軟件,確保運行環境滿足要求。
配置 MCP 服務器
按照文檔說明,配置 MCP 服務器的參數和工具接口。
連接 AI 模型
將 AI 模型與 MCP 服務器進行對接,使模型可以調用外部工具。

使用案例

獲取用戶地理位置
AI 模型通過 MCP 服務器獲取用戶的地理位置信息,並據此提供本地化建議。
提供天氣信息
AI 模型通過 MCP 服務器調用天氣 API,為用戶提供即時天氣情況。

常見問題

MCP 服務器是否需要持續運行?
MCP 服務器支持哪些編程語言?
如何調試 MCP 服務器?

相關資源

Model Context Protocol 官方文檔
瞭解 MCP 協議的詳細規範和技術細節。
EdgeOne Pages Functions 文檔
學習如何在 EdgeOne 上使用 Pages Functions 集成 MCP 服務。
MCP 服務器示例代碼庫
查看 MCP 服務器的實際應用示例和代碼。

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "edgeone-geo-mcp-server": {
      "command": "tsx",
      "args": ["path/to/mcp-server/index.ts"]
    }
  }
}
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替代品

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