# エッジコンピューティング

これはCloudflare WorkersとRemix 3に基づくMCPプロトコルのデモプロジェクトで、AIチャット画面に対話型の計算機ウィジェットを埋め込む方法を示しています。プロジェクトには完全なMCPサーバーの実装、状態管理、ウィジェット通信システムが含まれており、トロンスタイルの隠しエasterが特別に設計されています。

Supabase MCPサーバーは、MCPクライアントとSupabaseサービスを橋渡しするミドルウェアで、データベース操作、ストレージ管理、エッジ関数呼び出しなどの総合的な機能を提供します。

JetsonMCPは、SSH接続を通じてNVIDIA Jetson Nanoエッジコンピューティングデバイスを管理するMCPサーバーで、AIワークロード最適化、ハードウェア構成、システム管理機能を提供し、自然言語命令を専門的な操作コマンドに変換します。

EdgeOne Pages Functions技術に基づくスマートチャットアプリケーションで、完全なMCPプロトコルのワークフローを実現し、対話型チャットインターフェイス、高性能エッジ関数、OpenAI互換APIを含みます。

Fastly MCPは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を通じてFastly API機能をAIアシスタントに統合するツールで、安全で効率的なCDN管理の自動化を実現します。

これは、Server-Sent Events (SSE)に基づくModel Context Protocol (MCP)サーバーの実装例で、Netlify Edge Functionsへのデプロイ用に設計されており、リアルタイム通信機能を提供します。

Cloudflare Workersを基に構築されたMCPプロトコルの画像生成サービス

エッジコンピューティングをサポートする分散型連合AIサービスランタイムシステムで、標準化プロトコルとセキュリティアーキテクチャを提供して組織間のAIシステムの統合を実現します。

JetsonMCPはMCPサーバーで、SSH接続を通じてAIアシスタントがNVIDIA Jetson Nanoエッジコンピューティングシステムを管理および最適化するのを支援し、AIワークロードのデプロイ、ハードウェアの最適化、システム管理機能を提供します。

Fastly MCPは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を通じてFastly APIの機能をAIアシスタントに統合するツールです。自然言語の命令を使ってCDNサービス、キャッシュ、セキュリティ設定などを管理することができ、APIキーの安全性も保証されます。

EdgeOne Pages Functionsを通じてユーザーの地理位置を取得し、大規模モデルと統合する

Fastly MCPは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を通じてFastly API機能をAIアシスタントに統合するツールで、ユーザーがAIを通じてCDNサービス、キャッシュ、セキュリティ設定などを管理できると同時に、APIキーの安全性を保護します。

このプロジェクトは、EdgeOne Pages Functionsを介してユーザーの地理位置情報を取得し、MCPプロトコルを使用して大規模言語モデルと統合する方法を示しています。

このプロジェクトは、EdgeOne Pages Functionsを介してユーザーの地理位置情報を取得し、MCPプロトコルを使用して大規模言語モデルと統合する方法を示しています。