Edgeone Geo

🚀 EdgeOne Pages MCP：地理位置サービス

このプロジェクトは、EdgeOne Pages関数を使用してユーザーの地理位置情報を取得し、MCP（モデルコンテキストプロトコル）を介して大規模言語モデルと統合する方法を示しています。

🎥 デモ

🚀 デプロイ

その他のテンプレート：EdgeOne Pages

🧩 コンポーネント

1. EdgeOne Pages関数：地理位置

このプロジェクトには、ユーザーの地理位置情報を取得するためのEdgeOne Pages関数が含まれています。

• EdgeOneリクエストコンテキストを使用して地理位置データにアクセスします。
• JSON形式の位置情報を返します。
• functions/get_geo.tsに配置されています。

2. MCPサーバー統合

MCPサーバーコンポーネントは、大規模言語モデルが地理位置データにアクセスするためのインターフェースを提供します。

• モデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装しています。
• AIモデルが使用できるget_geolocationツールを公開しています。
• EdgeOne Pages関数を使用して地理位置データを取得します。
• mcp-server/index.tsに配置されています。

⚙️ MCP設定

MCPサーバーを大規模言語モデルと共に使用するには、以下の設定を追加してください。

{
  "mcpServers": {
    "edgeone-geo-mcp-server": {
      "command": "tsx",
      "args": ["path/to/mcp-server/index.ts"]
    }
  }
}

📖 詳細情報

• EdgeOne Pages
• EdgeOne Pages関数ドキュメント
• モデルコンテキストプロトコル（MCP） - AIモデルを外部ツールやサービスと統合する方法を学びます。