Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具（如Cursor）提供Figma设计数据访问的服务器，通过简化Figma API响应，帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。

一个实现MCP协议的服务器，支持多AI代理共享和读取对同一提示的响应。

一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务端项目，提供检索增强生成(RAG)能力，可作为Cursor IDE和Claude Desktop等客户端与Contextual AI代理的桥梁，实现基于知识库的智能问答和上下文感知响应。

ProjectDocHelper是一个MCP服务器工具，用于自动生成项目文档并通过MCP协议与AI开发工具集成，提升AI响应的准确性和相关性。

Naver搜索MCP服务器是一个多平台通信协议服务，提供对Naver搜索API的访问，支持博客、新闻、图书、图片等多种内容的搜索，并优化了结构化文本响应以供AI代理使用。

NCP是一个MCP协议智能编排器，将多个MCP服务器统一管理，通过语义理解自动路由工具调用，大幅减少AI工具的认知负担和token消耗，提升AI助手的工作效率和响应速度。

DeepClaude MCP是一个整合DeepSeek和Claude AI能力的服务器应用，通过双模型协同提供更强大的AI响应服务。

Context Engineering MCP平台是一个AI上下文管理与优化平台，通过系统化的方法设计、管理和优化AI模型的输入信息，实现提示工程的工程化。平台提供智能分析引擎、优化算法、模板管理等功能，显著提升AI响应质量、降低API成本，并支持多模态内容处理。

该项目创建了一个基于n8n平台的AI代理，能够通过Nostr网络发现并使用Model Context Protocol（MCP）服务器工具。代理通过查询网络中的Data Vending Machines（DVM）来寻找可用工具，发送请求并获取响应，从而扩展了LLM的功能范围，使其能够使用未安装的MCP工具。

Cursor Buddy MCP是一个基于Model Context Protocol的AI助手上下文管理工具，帮助AI助手保持对项目标准、惯例和历史的认知一致性。它通过集中管理编码规则、项目文档、待办事项和数据库信息，使AI助手能提供更准确、一致的响应。

Binalyze AIR MCP Server是一个实现模型上下文协议(MCP)的Node.js服务器，为Binalyze AIR数字取证和事件响应平台提供自然语言交互能力。它支持资产管理、证据采集、端点操作、策略管理等多种功能，通过API令牌认证，可与Claude、Cursor等MCP客户端集成。

一个MCP服务器项目，支持AI助手与macOS版ChatGPT桌面应用交互，实现跨应用指令发送与响应获取。

一个用于XSS漏洞测试的MCP服务器项目，支持通过AI检测JavaScript执行、分析HTTP响应和头部信息，以及自定义HTTP请求等功能。

OmniMind是一个开源的Python库，旨在简化Model Context Protocol（MCP）集成，支持AI代理、工作流和自动化开发。它提供即插即用功能，内置多种工具，并基于Google Gemini提供智能响应，适合开发者和初学者快速构建AI应用。

Framelink Figma MCP服务器是一个为AI编程工具（如Cursor）提供Figma设计数据访问的中间件服务，通过简化Figma API响应，帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。

一个现代化的MCP服务器实现，支持多AI提供商、实时响应、对话管理和监控功能，采用微服务架构。

MCP是一个智能对话平台服务器，提供基于角色的AI顾问服务，支持多LLM供应商、语义记忆管理和实时流式响应，适用于商业咨询和技术支持等场景。

Binance Announcements MCP是一个实时获取并推送币安公告的服务器，支持分页查询和Markdown格式输出，便于AI代理快速分析和响应市场动态。

MCP服务器是一个轻量级系统，用于管理AI模型的上下文数据，提升AI应用的响应能力。

一个将易经占卜与AI响应结合的MCP服务器，灵感来自菲利普·K·迪克《高堡奇人》中的文献占卜法，提供传统智慧与现代AI的融合探索。

Gemini MCP工具的Windows兼容版本，修复了跨终端兼容性和响应格式问题，支持AI助手通过MCP协议与Google Gemini CLI交互

一个基于MCP协议的AI客户支持服务器，集成了Cursor AI和Glama.ai，提供实时上下文获取和智能响应生成。

一个支持多LLM提供商并行查询的模型控制协议服务器，可同时交叉验证OpenAI、Anthropic、Perplexity和Google的AI响应。

开发HR请假管理AI工具的MCP服务端，实现与数据库交互并响应客户端查询

Gemini MCP服务器项目实现了Model Context Protocol（MCP）服务，使Claude Desktop能够与Google的Gemini AI模型交互。提供完整的MCP协议支持、实时响应流、安全的API密钥处理和可配置的模型参数，采用TypeScript实现。

一个基于向量搜索的文档检索MCP服务，为AI助手提供相关文档上下文增强响应能力

一个基于Gemini Flash 1.5 API的MCP服务器实现，通过中央路由器协调多个模块化AI服务（聊天、搜索、RAG、深度推理等），实现智能化的请求分发和响应整合。

MCP-RAG服务器是基于模型上下文协议（MCP）的实现，旨在通过语义向量搜索为AI助手提供实时文档访问，从而生成基于最新信息的上下文感知响应。

一个基于TypeScript的MCP服务器，集成Dify AI API实现Ant Design组件代码生成，支持文本/图片输入和流式响应。

Go-MCP是一个实现了模型上下文协议(MCP)的Go库，提供AI服务开发的核心功能，包括提示、工具和资源管理，支持多种传输协议和统一响应处理。

MCP Tester是一个全栈应用，专为Smithery AI应用测试和验证MCP服务器响应而设计，提供用户友好的界面发送请求并分析API响应。

3GPP MCP服务器V3.0.0通过轻量级API桥接架构，为AI助手提供直接访问3GPP技术规范的实时数据服务，集成TSpec-LLM的5.35亿词数据集和3GPP官方API，实现亚秒级响应的结构化规范查询。

MCP Dust Server是一个实现模型上下文协议(MCP)的服务端，用于与Dust AI代理交互。项目包含MCP服务器和测试客户端两部分，支持实时流式响应、完整JSON-RPC 2.0协议、会话管理等功能，可集成到Windsurf IDE和Claude Desktop等开发环境中。

MCP Server是一个中间件服务器，作为Cursor IDE与AI模型之间的桥梁，利用项目上下文和Gemini验证AI响应。

该项目是一个基于Gemini Flash 1.5 API的MCP服务器实现，通过中央路由器协调多个模块化AI服务（如聊天、搜索、RAG、深度推理等），实现智能化的请求分发和响应处理。