Omnimind

🚀 OmniMind - 统一模型上下文协议（MCP）框架

OmniMind 是一个开源的统一 MCP 框架，支持多种模型和协议。借助其简单的 API，用户能够轻松实现强大的 AI 功能。

🚀 快速开始

OmniMind 是一个开源的统一 MCP 框架，支持多种模型和协议。通过简单的 API 就能实现强大的 AI 功能。以下是一个简单的使用示例：

from omnimind import OmniMind

# 初始化默认配置
agent = OmniMind()

# 添加自定义服务器
agent.add_server("my_server", command="python", args=["my_server.py"])

# 启动代理
agent.run()

✨ 主要特性

• 内置多模型支持：开箱即用，轻松连接主流模型
• 高度可扩展：支持添加自定义模型和协议
• 统一接口：简化集成流程
• 社区驱动：快速迭代，持续更新

📦 安装指南

安装依赖

pip install omnimind

快速上手

from omnimind import OmniMind

# 初始化默认配置
agent = OmniMind()

# 添加自定义服务器
agent.add_server("my_server", command="python", args=["my_server.py"])

# 启动代理
agent.run()

📚 详细文档

项目结构

• docs/：文档和使用指南
• examples/：示例脚本
• omnimind/：核心代码
• tests/：测试用例
• CONTRIBUTING.md：贡献指南
• SECURITY.md：安全说明

加入我们

• 关注仓库：点击右上角的 ⭐ 支持项目
• 参与讨论：在 GitHub Discussions 中交流
• 贡献代码：阅读 CONTRIBUTING.md 开始贡献

鸣谢

感谢所有为 OmniMind 贡献的开发者和用户。特别感谢以下项目的灵感和启发：

• langchain
• llama.cpp

贡献指南

我们欢迎每一位热爱开源和 AI 的开发者参与 OmniMind 的建设。通过贡献代码、文档或测试，您将帮助塑造 MCP 和 AI 代理的未来。

如何开始

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/Techiral/OmniMind.git
   cd OmniMind
   

2. 创建功能分支：

   git checkout -b feature/your-feature-name
   

3. 提交代码：

   git add .
   git commit -m "添加新功能"
   git push origin feature/your-feature-name
   

4. 发起 Pull Request

联系支持

如需帮助或报告问题，请发送邮件至：contact@omnimind.com

📄 许可证

OmniMind 采用 MIT 许可证，完全免费使用。详情请见 LICENSE。

了解更多请访问 GitHub 仓库