Eino是一个专为Golang设计的LLM应用开发框架，旨在通过简洁、可扩展、可靠且高效的组件抽象和编排能力，简化AI应用开发流程。它提供丰富的组件库、强大的图形编排功能、完整的流处理支持以及高度可扩展的切面机制，覆盖从开发到部署的全周期工具链。

Genkit是一个用于构建AI驱动应用的开源框架，提供Node.js和Go库，支持多种AI模型和向量数据库集成，包含开发工具和插件生态系统。

XcodeBuild MCP是一个为AI助手和MCP客户端提供Xcode相关工具集成的服务器，支持Xcode项目管理、模拟器控制和应用工具等功能，实现自动化开发流程。

Cursor MCP是一个实现Claude AI与桌面应用无缝集成的工具，通过Cursor IDE桥接AI能力与开发工作流，提供实时编程辅助和上下文感知的代码建议。

Swiss MCP是一个AI驱动的多步骤任务协调中心，能够整合多种AI工具完成复杂任务，如内容创作和全栈应用开发。

StrawHat AI开发仓库提供了一套完整的本地和在线AI开发环境搭建方案，包括Ollama后端、Open-WebUI前端、Claude桌面代理等多种工具，支持快速部署和开发AI应用。

Screeny MCP Server是一个专为macOS设计的隐私优先截图服务，允许AI代理安全捕获预先批准的应用程序窗口截图，为开发和调试任务提供视觉上下文。

一个精选的高质量远程MCP服务器列表，专注于官方和维护良好的服务，帮助开发者发现可靠且适合生产环境的AI应用服务。

privateGPT MCP Server是一个基于Model Context Protocol（MCP）的服务器实现，允许用户将privateGPT作为代理与MCP客户端集成，提供安全、模块化的AI应用开发环境。

Electron MCP Server是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器，提供全面的Electron应用自动化、调试和可观测性功能。它通过Chrome DevTools协议集成实现AI驱动的自动化，支持实时UI交互、可视化调试、深度检查和开发观测，无需修改目标应用代码即可工作。

Solon-AI 是一个面向全场景的 Java AI 应用开发框架，支持多种 AI 能力，可嵌入到多种框架中使用。

MCP4Go是一个用Go语言实现的模型上下文协议(MCP)库，旨在简化AI应用开发，提供完整的协议实现和高层抽象。

这是一个包含大量开源AI项目的列表，涵盖了从自然语言处理、图像生成到自动化工作流等多个领域。这些项目旨在帮助开发者利用AI技术构建各种应用，包括聊天机器人、代码生成工具、数据处理系统等。

DeRisk是一个AI原生的风险智能管理系统，提供7*24小时全面深入的应用系统风险防护，基于开源社区协作开发的模块化框架，专注于风险与数据领域的能力衍生。

一个实现Claude AI与Cursor IDE桌面应用无缝集成的工具，通过MCP协议增强AI辅助开发工作流。

MUXI.ai是一个开源的多AI代理系统框架，提供持久化记忆、标准化通信协议和思维链追踪功能，支持多种接口集成，旨在为开发者构建高级AI应用提供模块化、可扩展的平台。

BrowserStack MCP Server是一个测试平台服务，允许开发者通过AI工具直接使用BrowserStack的测试平台功能，支持手动和自动化测试，包括移动应用和网页测试。

这是一个关于Model Context Protocol（MCP）生态系统的精选资源列表，涵盖了官方资源、开发工具、MCP服务器、Web集成、数据库、区块链、AI集成、语音、移动应用、开发环境、安全测试、生产力工具和系统工具等多个类别。

Databutton推出AI驱动的MCP服务器构建工具，支持React和Python应用开发

OmniMind是一个开源的Python库，旨在简化Model Context Protocol（MCP）集成，支持AI代理、工作流和自动化开发。它提供即插即用功能，内置多种工具，并基于Google Gemini提供智能响应，适合开发者和初学者快速构建AI应用。

一个为Nuxt应用添加AI功能的工具集合，包含Nuxt模块和开发工具。

omni AI MCP服务器开发的跨平台桌面应用，支持Android和iOS开发

ARC MCP服务器是一个创新平台，通过AI模型与ARC企业应用框架的无缝集成，提供文档辅助、API集成、项目生成和部署支持等工具，加速企业级云原生应用的开发。

一个包含多种AI代理和RAG技术的示例项目，涵盖Gemini应用、MCP服务、Flutter应用及Vertex AI集成，提供从基础到高级的AI开发示例。

E2B Cookbook是一个包含多种示例代码和指南的项目，用于使用E2B SDK进行开发。它涵盖了从基础入门到高级应用的多种场景，包括与不同LLM提供商的集成、AI框架的整合以及实际应用案例。

该项目展示如何将Claude AI通过MCP协议集成到开发流程中，包含MCP服务器和待办事项应用演示，实现AI辅助软件开发。

Wowok是一个专注于AI协作与去中心化服务的平台，提供账户管理、本地标记、个人信息存储及多种智能合约操作工具，支持开发者构建和扩展去中心化应用。

Shardeum MCP服务器是一个强大的区块链交互工具，提供对Shardeum网络的标准化RPC方法访问，支持AI代理、开发者和应用程序无缝查询和交互。

Screenpipe开发的Computer Use AI SDK是一个开源项目，提供MCP服务器和客户端，用于通过AI控制电脑操作。它支持原生macOS环境，无需虚拟机，可直接与任何应用或网站交互，提供启动应用、读取内容、点击、输入文本等基础功能，旨在构建自动化工作流和智能代理。

一个基于智谱API的MCP服务演示项目，展示了如何使用Model Context Protocol快速开发AI应用服务。

MCP启动项目是一个AI应用开发框架，包含Python服务端和TypeScript客户端，支持AI模型与外部工具/API的交互，提供文档搜索、会话管理等功能。

该项目通过ChatGPT测试LLM在信息检索、API集成（如IGN的APICARTO和GéoPlateforme服务）以及代码生成方面的能力，包括地理编码、邮政编码查询等功能，并探索AI在技术评估和开发辅助中的应用。

Arcjet MCP服务器是一个为AI代理提供上下文的工具，帮助开发者集成Arcjet安全防护功能到应用中，包括列出团队和站点等功能。

该项目展示了如何将Model Context Protocol (MCP)工具与Microsoft Semantic Kernel集成，实现AI模型与外部数据源或工具的无缝交互。通过MCP协议标准化应用与AI模型的交互方式，结合Semantic Kernel的强大功能，开发者可以扩展AI能力，动态调用外部功能，并简化复杂工作流的编排。

GitHub MCP Server是一个基于Model Context Protocol的服务器，提供与GitHub API的无缝集成，支持开发者构建自动化工作流和AI驱动的工具应用。

nr-mcp是一个New Relic监控平台的MCP服务端，允许AI助手通过NRQL查询、仪表板数据和日志分析来调试应用问题。项目提供Docker部署方案和开发者工具链支持。

概述：MCP 是一个标准协议，类似电子设备的 Type C 协议（可以充电也可以传输数据），使 AI 模型能够与不同的 API 和数据源交互。它旨在替换碎片化的 Agent 代码集成，提高 AI 系统的可靠性和效率。通过建立通用标准，服务提供商可以根据协议提供自己的 AI 功能，支持开发者更快地构建更强大的 AI 应用程序。MCP 维护不同应用程序和服务之间的上下文，增强自主任务执行的整体能力。

该项目使用Quarkus框架和Model Context Protocol（MCP）实现了一个基于多MCP服务器的智能代理应用，结合LangChain4j提供AI对话、餐厅推荐、Slack通知等功能，支持开发和生产环境部署。

一个基于Raspberry Pi的低成本无代码AI SaaS构建平台，让每个人都能用480美元的设备开发完整SaaS应用，包含浏览器自动化测试和AI辅助开发功能。

该项目是一个基于Spring Boot的MCP服务器示例，实现了Model Context Protocol标准，允许开发者通过MCP服务器暴露数据或构建连接这些服务器的AI应用。示例中创建了一个简单的信息服务，通过MCP协议向Claude桌面应用提供开发者信息。