Klavis AI是一个开源项目，提供在Slack、Discord和Web平台上简单易用的MCP（模型上下文协议）服务，包括报告生成、YouTube工具、文档转换等多种功能，支持非技术用户和开发者使用AI工作流。

MyMCP是一个基于Python的应用程序，支持通过Aider工具并行执行多个AI编码任务，提供并行/顺序执行选择、详细报告和性能比较功能。

一个基于Gemini Flash 2 AI模型的数据分析与研究MCP服务器，提供数据解析、智能分析、报告生成和邮件自动发送功能。

MCP_Agent:RE是一个用于从TAPD平台获取需求和缺陷数据并生成质量分析报告的Python项目，提供数据获取、预处理、向量化、智能搜索和报告生成等完整工具链，支持AI驱动的测试管理。

MCP服务器测试工具是一个配置驱动的测试解决方案，用于验证、基准测试和确保与AI模型集成的MCP服务器的可靠性。它支持自动发现工具、生成智能测试用例、执行验证并生成详细报告。

一个基于Python的数学代理系统，集成AI、Word和Gmail功能，提供数学计算、可视化及邮件报告服务。

一个基于Node.js和Gemini API的AI研究助手工具，通过Firecrawl进行网页数据抓取，利用Gemini大模型进行深度语言理解和报告生成，支持迭代式深度研究，并可与MCP协议集成。

W&B MCP服务器是一个基于模型上下文协议的工具，允许用户通过自然语言查询和分析Weights & Biases平台上的实验数据、追踪记录和报告，支持多种AI开发环境集成。

MCP-JaCoCo是一个将JaCoCo代码覆盖率报告转换为适合大语言模型(LLM)格式的服务工具，使AI驱动的分析更高效

Open Deep Research MCP Server是一个AI驱动的深度研究助手，通过结合搜索引擎、网页抓取和AI技术进行迭代式深度研究，生成全面报告。支持MCP协议和CLI两种使用方式，具备可靠性评估、范围控制、自动生成后续问题等功能。

AWS Security MCP是一个基于模型上下文协议的服务，允许AI助手通过自然语言查询自主检查和分析AWS基础设施的安全问题，支持多种AWS安全服务，包括IAM、EC2、S3等，并提供安全建议和威胁建模报告。

该项目为Google开发者专家(GDE)提供了一个通过AI对话界面便捷上报活动的MCP服务，支持内容创作、公开演讲、研讨会等多种活动类型的提交，简化了GDE项目中的活动报告流程。

这是一个为TweetBinder by Audiense API设计的MCP服务器，允许Claude等AI模型访问Twitter/X的分析数据，包括创建报告、获取统计数据、分析推文内容等功能。

一个基于MCP协议的多智能体辩论框架，用于代码审查和辩论规划，通过并行执行多个AI代理（如Claude、Codex）进行代码评审，采用确定性评分系统（P0/P1/P2严重性分级）和平台特定规则，最终合并结果生成评审报告。

DeepRe是一款基于Deno的AI驱动CLI工具，利用Google Gemini API自动生成深度调研报告，支持多轮迭代调研和自动评估，输出结构化Markdown报告。

MCP Server for ServiceNow是一个模块化、可扩展的解决方案，通过Model Context Protocol（MCP）实现与ServiceNow的集成。它提供了一系列API工具，涵盖ITSM、ITOM、SAM、HAM、增强型CMDB、PPM、员工体验、报告分析、动态工具注册和工作流编排等多种用例。该解决方案适用于与AI代理或其他外部系统集成，自动化流程如访问配置、事件管理、资产生命周期管理等。

zPlanner是一个命令行项目规划工具，专注于软件开发管理，提供任务分层、进度跟踪和HTML报告功能，特别为AI辅助开发设计上下文记忆系统。

一个基于AI的双语医疗分析Web应用，提供报告解析、症状分析和药品信息查询功能

Kash MCP Server 是一个符合 MCP 协议的服务器，可将 ChatGPT、Claude 等 AI 助手连接到收银系统，实现通过对话管理销售、订单、产品和生成报告。

一个包含Python AI销售数据分析代理和Node.js MCP数据预览服务器的双模块项目，用于生成HTML业务报告并通过标准化协议提供受限数据访问。

DICOM MCP服务器是一个基于模型上下文协议（MCP）的医学影像AI集成工具，支持通过AI助手查询、读取和传输PACS（医学影像存档与通信系统）数据，以Orthanc为参考实现。项目集成了DICOM、FHIR和迷你RIS数据库，提供完整的放射学工作流管理，包括影像查询、报告生成、虚拟设备模拟和报告归档等功能。

该项目通过MCP协议桥接Yogosha漏洞赏金平台，实现自动化漏洞管理、资产库存和报告生成，支持AI助手直接操作安全资源。

一个基于Gemini Flash 2 AI模型的数据分析与研究MCP服务器，提供数据解析、AI分析、可视化报告和邮件自动发送功能

一个提供AI视觉分析能力的MCP服务器，支持网页截图、视觉分析、文件操作和报告生成等功能。

本分析报告总结了2025年3月19日在X平台上讨论的最有趣的MCP（模型上下文协议）服务器，重点关注了它们在AI驱动工作流程中的实用性。报告通过X平台的讨论和博客文章，识别了最受欢迎和推荐的MCP服务器，包括Reddit、Notion、Google Sheets、Gmail和Discord等，这些服务器因其自动化能力和易用性而受到青睐。此外，还提到了SendAI Kit和Dolphin-MCP等具有特定功能的服务器，以及Anthropic提供的预构建服务器。

MCP渗透测试框架是一个智能自动化安全评估工具，集成多种安全工具实现侦察、漏洞扫描和可控利用，支持AI驱动的智能工作流和报告生成

Upnify MCP服务器是一个Python实现的模型上下文协议服务，为AI助手和大型语言模型提供与Upnify CRM系统的集成功能，包括潜在客户管理、联系人搜索、提醒创建和销售报告等功能。

一个基于Cursor AI的GitHub PR代码审查工具，通过本地工具链自动执行静态分析、安全扫描和测试，并生成Markdown报告。

一个提供AI视觉分析能力的MCP服务器，支持网页截图、视觉分析、文件操作和报告生成等功能，适用于Claude等AI助手。

zPlanner是一个专注于软件开发项目的命令行项目管理工具，具有AI辅助开发上下文记忆功能，支持层级任务管理和HTML报告生成。

一个用于集成AppsFlyer分析数据与AI助手的MCP服务器，支持多种报告类型和安全认证。

Xcode MCP服务器是一个全面的开发自动化工具，提供115+个工具用于项目管理、构建、测试、模拟器控制、崩溃报告、资源管理和本地化，支持AI驱动的工作流和可配置的代理角色系统。