一份关于如何使用MCP（消息控制协议）为AI代理添加强大工具扩展的实践演示教程。

本项目是一个基于MCP协议的自定义计算器服务器教程，通过Python实现加减乘除功能，并与Claude桌面客户端集成，扩展AI助手的能力。

该项目是关于如何创建MCP服务器的Python教程实践，通过Claude命令行工具添加和管理MCP服务器，并支持ChromaDB向量数据库等AI功能的测试与调试。

该项目是一个基于Google Gemini 2.0模型构建的Model Context Protocol (MCP)服务器教程，包含完整的代码实现，展示了如何通过MCP标准让AI模型无缝访问外部工具（如Brave搜索API），并提供了灵活的架构设计示例。

Awesome MCP Servers 是一个结构化和全面的MCP服务器列表，旨在通过提供对本地和远程资源的访问来增强AI能力。项目涵盖了MCP协议的介绍、客户端、教程、服务器分类、框架、工具和社区资源。

一个为AI助手提供Vonage API文档、代码示例、教程和故障排除资源的MCP服务器，支持搜索文档、生成代码、查找教程等功能。

本项目是一个基于MCP协议的自定义计算器服务器教程，通过Python实现加减乘除功能，并集成到Claude桌面客户端中扩展AI助手能力。

一份手把手的MCP（消息控制协议）功能演示教程，展示如何利用MCP为AI代理添加强大的工具扩展。

这是一个AI开发助手MCP服务器项目，提供智能编码辅助工具，包括代码架构生成、UI截图分析和代码审查功能，主要用于教程演示而非生产环境。