Degenduel MCP

🚀 AI开发助手 MCP 服务器

AI开发助手MCP服务器是一款由AI驱动的开发工具包，专为Cursor的模型上下文协议（MCP）服务器设计。它能通过自定义AI工具，为开发者提供智能编码辅助。不过要注意，该项目主要用于教程演示，并非生产就绪工具。

✨ 主要特性

🎨 代码架构师

可调用高级推理大语言模型（LLM），为编码代理生成计划和说明。

📸 屏幕截图助手

能结合UI设计屏幕快照，与作曲家代理协同使用。

🔍 代码审查

可通过Git差异触发代码审查。

🚀 快速开始

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/yourusername/ai-dev-assistant-mcp.git
cd ai-dev-assistant-mcp

2. 安装依赖项

npm install
# 或者使用Yarn
yarn install

3. 配置API密钥

首先，您需要设置环境变量。创建一个文件位于 src/env/keys.ts：

export const OPENAI_API_KEY = "your_key_here";
// 添加任何其他所需的密钥

⚠️ 重要提示

在生产环境中直接将API密钥存储在源代码中是不推荐的。这只是用于本地开发和学习目的。您也可以在Cursor MCP界面中直接设置环境变量。

4. 运行服务器

npm run start

5. 添加到Cursor

此项目设计用于作为Cursor中的MCP服务器。以下是设置方法：

1. 打开Cursor。
2. 转到 Cursor 设置 > 功能 > MCP。
3. 点击 + 添加新MCP服务器。
4. 填写表单：
   • 名称：AI开发助手
   • 类型：stdio
   • 命令：node /path/to/your/project/build/index.js

📘 使用建议

您可能需要使用项目构建文件的完整路径。

添加服务器后，您应该在“可用工具”下看到您的工具。如果未列出，请尝试点击MCP服务器部分右上角的刷新按钮。

有关更多MCP设置的详细信息，请参阅 Cursor MCP文档。

🛠️ 使用示例

基础用法

配置完成后，您可以直接在Cursor的Composer中使用这些工具。AI会自动建议使用相关工具，或者您可以明确请求它们的名称或描述。

例如，在Composer中尝试输入：

- “检查代码的最佳实践”
- “帮助我架构新功能”
- “分析此UI截图”

代理将在使用工具之前询问您的批准。

高级用法

您可以在.cursorrules文件中更新指令，说明在某些情况下如何使用工具，这样代理将自动使用工具。

📁 项目结构

src/
├── tools/
│   ├── architect.ts    # 代码结构生成器
│   ├── screenshot.ts   # 屏幕截图分析工具
│   └── codeReview.ts   # 代码审查工具
├── env/
│   └── keys.ts         # 环境配置（在此处添加您的API密钥！）
└── index.ts            # 主入口点

🤝 贡献

欢迎贡献！请随时提交拉取请求。

📄 许可证

此项目根据MIT许可证发布。请参阅 LICENSE 了解详细信息。

📋 注意事项

• 确保始终在受信任的网络上使用此工具，以防止API密钥泄露。
• 定期更新依赖项以保持安全性和性能。

我们希望这个项目能帮助您提升开发效率！如果有任何问题或建议，请随时与我们联系。