# 代码审查

这是一个AI开发助手MCP服务器项目，提供智能编码辅助工具，包括代码架构生成、UI截图分析和代码审查功能，主要用于教程演示而非生产环境。

一个模拟资深开发者语气进行代码审查的MCP服务器工具

一个实现MCP协议的服务器，通过OpenRouter API连接Cursor，提供代码审查和AI聊天功能，支持多语言项目分析和上下文处理。

Zen MCP是一个多模型AI协作开发服务器，为Claude和Gemini CLI等AI编码助手提供增强的工作流工具和跨模型上下文管理。它支持多种AI模型的无缝协作，实现代码审查、调试、重构等开发任务，并能保持对话上下文在不同工作流间的延续。

MCP GitLab服务器的扩展，提供合并请求的评论功能。

GitLab MCP服务器是一个基于Model Context Protocol的项目，提供与GitLab账户交互的全面工具集，包括代码审查、合并请求管理、CI/CD配置等功能。

AI开发助手MCP服务器是一个基于AI的代码开发工具包，提供代码架构生成、UI截图分析和代码审查等功能，专为Cursor设计。

一个用于处理编程辅助任务的智能代理，支持知识管理、文档驱动开发、代码审查和测试管理等功能。

一个与AI代码编辑器集成的MCP服务器，通过Gemini 2.5的百万token上下文窗口和任务管理功能，优化Cursor的代理能力。

一个名为coco的开发者小帮手工具，提供代码审查和结对编程辅助功能，能够通过提问帮助开发者改进代码质量。

MAGI MCP Server是一个基于Model Context Protocol (MCP)的代码审查系统服务器实现，提供标准化的代码提交和审查流程接口，支持多代理评审和多数决策机制。

aica是一个开源、可定制、跨平台的AI代码分析工具，支持代码审查、自动知识检索、提交信息生成等功能，并能与GitHub Actions集成。

SecureAnnex MCP服务器是一个用于分析浏览器扩展安全性的工具，提供查询、分析和评估扩展安全性的功能，包括漏洞检测、签名检查、代码审查等。

一个基于Cursor AI的GitHub PR代码审查工具，通过本地工具链自动执行静态分析、安全扫描和测试，并生成Markdown报告。

MCP Probe Kit 是一个强大的开发工具集，提供23个实用工具，覆盖代码质量检测、开发效率提升和项目管理全流程，专为Cursor AI设计，帮助开发者提高开发效率和质量

一个基于MCP协议的多智能体辩论框架，用于代码审查和辩论规划，通过并行执行多个AI代理（如Claude、Codex）进行代码评审，采用确定性评分系统（P0/P1/P2严重性分级）和平台特定规则，最终合并结果生成评审报告。

一个MCP服务器，用于获取GitHub拉取请求的变更信息并创建Notion分析摘要页面。

一个基于Model Context Protocol的多模型AI代码审查与分析服务器，支持OpenAI、Anthropic、Google Gemini等多种AI模型并行执行代码质量检查、安全分析和多智能体共识评审。

一个连接AI助手与Bitbucket Cloud的MCP服务器，提供45个工具用于代码审查、拉取请求管理、流水线监控等操作，支持Claude Code、VS Code、Cursor等平台。

Senior Consult MCP是一个MCP服务器，允许AI代理咨询多个顶级模型（如Claude、GPT、Gemini等），以获取技术架构建议、代码审查和复杂问题解决方案，无需切换上下文。

一个基于TypeScript构建的MCP服务器，用于分析GitHub的Pull Requests。

一个基于TypeScript的MCP服务器，用于获取随机LGTM（Looks Good To Me）图片，适用于代码审查等开发者交流场景。

一个基于MCP协议的自定义代码审查服务器，利用Repomix和大型语言模型进行代码分析，提供结构化审查报告。

基于Gemini API的文档查询MCP服务器，提供技术文档的智能问答服务。

一个生产级MCP服务器，集成DeepSeek API，提供代码审查、文件管理、API账户管理等功能，支持多模型选择和JSON格式响应。

一个MCP服务器项目，提供基于token数量自动选择OpenAI O3或Google Gemini 2.5 Pro模型的服务，支持文件路径递归嵌入提示词，适用于代码审查和复杂问题解决。

一个基于TypeScript的Azure代码审查服务器项目

AI开发辅助工具包，提供代码架构、截图分析、代码审查和文件读取功能

基于Model Context Protocol的企业级AI助手系统，具备智能服务器选择、文本分析、代码审查、情感分析和知识管理功能，提供美观的Web界面。

MCP as a Judge 是一个行为型 MCP 服务器，作为 AI 编码助手与 LLM 之间的验证层，通过强制执行基于证据的研究、代码质量审查和人工决策介入，确保生成更安全、高质量的代码。