Cyanheads Mentor MCP Server

🚀 导师 - MCP服务器

一个基于模型上下文协议的服务器，借助Deepseek推理（R1）提供AI驱动的第二意见功能。它能助力LLM代理实现代码审查、设计批评、写作反馈和创意头脑风暴等能力，利用Deepseek API的强大功能，为LLM代理提供专家级指导与可操作的见解。

🚀 快速开始

本服务器基于模型上下文协议，通过Deepseek推理（R1）为LLM代理提供AI-powered第二意见功能。以下是快速使用的步骤：

1. 按照安装步骤完成项目的下载、依赖安装和开发服务器的启动。
2. 根据配置说明完成服务器的配置。
3. 参考使用示例进行功能调用。

✨ 主要特性

• 第二意见：对任何给定任务的需求进行详细分析，并提供建议。
• 代码审查：安全、性能和最佳实践方面的深入检查。
• 设计批评：UI/UX改进建议，包括布局和交互优化。
• 写作反馈：技术文档和非小说内容的改进建议。
• 创意头脑风暴：功能和技术实现细节的详细扩展。

📦 安装指南

# 下载项目
git clone https://github.com/cyanheads/mentor-mcp-server.git

# 进入目录
cd mentor-mcp-server

# 安装依赖项
npm install

# 启动开发服务器
npm run dev

📚 详细文档

配置说明

# 创建配置文件
touch config.json

# 添加以下内容到config.json
{
  "api_key": "your_deepseek_api_key",
  "model_version": "latest",
  "max_context_tokens": 2048,
  "temperature": 0.7
}

项目结构

src/
├── api/         # API接口模块
├── tools/       # 工具实现
│   ├── second-opinion/
│   ├── code-review/
│   ├── design-critique/
│   ├── writing-feedback/
│   └── brainstorm-enhancements/
├── types/       # TypeScript类型定义
├── utils/       # 工具函数
├── config.ts    # 服务器配置
├── index.ts     # 入口文件
└── server.ts    # 主服务实现

开发指南

# 构建TypeScript代码
npm run build

# 启动服务器
npm run start

# 监视模式开发
npm run dev

# 清理构建文件
npm run clean

💻 使用示例

基础用法

第二意见请求

<request>
  <tool>second-opinion</tool>
  <input>
    实现一个用户认证系统，需要支持以下功能：
    - 用户注册
    - 用户登录
    - 密码重置
    - 第三方登录（GitHub、Google）
    - 权限管理
  </input>
</request>

代码审查示例

<request>
  <tool>code-review</tool>
  <input>
    提供一段typescript代码，需要进行安全性和性能检查。
  </input>
</request>

设计批评示例

<request>
  <tool>design-critique</tool>
  <input>
    请分析这个仪表盘的设计方案，并提供建议。
  </input>
</request>

🔧 技术细节

模型上下文协议（MCP）使以下组件之间能够通信：

• 客户端：如《第二意见》、代码编辑器和其他集成工具。
• LLM代理：如GitHub Copilot和微软AI语言模型。
• 导师系统：提供专家级反馈的服务器端服务。

📄 许可证

本项目采用Apache License 2.0许可协议。更多内容请查看LICENSE。