Cyanheads Mentor MCP Server

🚀 メンター - MCPサーバー

このサーバーは、モデルコンテキストプロトコルに基づいており、Deepseek推論（R1）を通じてAIによる第二意見機能を提供します。LLMエージェントにコードレビュー、デザイン批判、ライティングフィードバック、創造的なブレインストーミングなどの機能を実現させます。Deepseek APIの強力な機能を活用して、LLMエージェントに専門家レベルの指導と実践的な洞察を提供します。

🚀 クイックスタート

このサーバーは、モデルコンテキストプロトコルに基づいており、Deepseek推論（R1）を通じてAIによる第二意見機能を提供します。LLMエージェントにコードレビュー、デザイン批判、ライティングフィードバック、創造的なブレインストーミングなどの機能を実現させます。

✨ 主な機能

• 第二意見：与えられたタスクの要件を詳細に分析し、提案を提供します。
• コードレビュー：セキュリティ、パフォーマンス、ベストプラクティスの観点から深い検査を行います。
• デザイン批判：UI/UXの改善提案を提供し、レイアウトとインタラクションの最適化を行います。
• ライティングフィードバック：技術文書やノンフィクションコンテンツの改善提案を提供します。
• 創造的なブレインストーミング：機能と技術的な実装詳細の詳細な拡張を行います。

📦 インストール

# プロジェクトをダウンロード
git clone https://github.com/cyanheads/mentor-mcp-server.git

# ディレクトリに移動
cd mentor-mcp-server

# 依存関係をインストール
npm install

# 開発サーバーを起動
npm run dev

📚 ドキュメント

モデルコンテキストプロトコル

モデルコンテキストプロトコル（MCP）は、以下のコンポーネント間の通信を可能にします。

• クライアント：「第二意見」、コードエディタ、その他の統合ツールなど
• LLMエージェント：GitHub CopilotやMicrosoftのAI言語モデルなど
• メンターシステム：専門家レベルのフィードバックを提供するサーバーサイドサービス

設定説明

# 設定ファイルを作成
touch config.json

# 以下の内容をconfig.jsonに追加
{
  "api_key": "your_deepseek_api_key",
  "model_version": "latest",
  "max_context_tokens": 2048,
  "temperature": 0.7
}

開発ガイド

# TypeScriptコードをビルド
npm run build

# サーバーを起動
npm run start

# 監視モードで開発
npm run dev

# ビルドファイルをクリーンアップ
npm run clean

プロジェクト構造

src/
├── api/         # APIインターフェースモジュール
├── tools/       # ツールの実装
│   ├── second-opinion/
│   ├── code-review/
│   ├── design-critique/
│   ├── writing-feedback/
│   └── brainstorm-enhancements/
├── types/       # TypeScriptの型定義
├── utils/       # ユーティリティ関数
├── config.ts    # サーバーの設定
├── index.ts     # エントリーファイル
└── server.ts    # メインサービスの実装

💻 使用例

基本的な使用法

第二意見リクエスト

<request>
  <tool>second-opinion</tool>
  <input>
    ユーザー認証システムを実装する必要があり、以下の機能をサポートする必要があります。
    - ユーザー登録
    - ユーザーログイン
    - パスワードリセット
    - サードパーティログイン（GitHub、Google）
    - 権限管理
  </input>
</request>

コードレビュー例

<request>
  <tool>code-review</tool>
  <input>
    安全性とパフォーマンスのチェックが必要なTypeScriptコードを提供します。
  </input>
</request>

デザイン批判例

<request>
  <tool>design-critique</tool>
  <input>
    このダッシュボードのデザイン案を分析し、提案を提供してください。
  </input>
</request>

📄 ライセンス

このプロジェクトはApache License 2.0の下でライセンスされています。詳細についてはLICENSEを参照してください。