MCP Atlassian是一个为Atlassian产品（Confluence和Jira）设计的模型上下文协议服务器，支持云端和本地部署，提供AI助手集成功能。

微软官方MCP服务器集合，提供Azure、GitHub、Microsoft 365、Fabric等多种服务的AI助手集成工具，支持本地和远程部署，帮助开发者通过标准化协议连接AI模型与各类数据源和工具。

Cyclops MCP是一个允许AI代理通过模型上下文协议安全管理和部署Kubernetes应用的工具，提供模板验证和应用创建/更新功能

NextChat的定制版本，通过聊天交互创建和部署MCP服务器，集成OpenRouter的LLM模型，提供工具提取、一键部署和AI系统集成指南功能。

Dynatrace Managed MCP服务器是一个开源项目，允许AI助手通过模型上下文协议（MCP）与自托管的Dynatrace Managed部署进行交互，将可观测性数据直接集成到AI辅助工作流中。它支持本地和远程模式，可配置多个环境，提供问题、安全、实体、SLO、事件、日志和指标等数据的查询能力。

一个基于Model Context Protocol的以太坊Layer2网络交互服务器，为AI模型提供标准化接口，支持代币部署、交易管理和跨链操作。

Socket MCP服务器是一个用于依赖项安全扫描的模型上下文协议服务，提供npm、PyPI等软件包生态系统的安全评分和漏洞检测功能，支持AI助手集成和多种部署方式。

Swarms API 是一个用于构建、部署和管理多智能体系统的REST API，支持多种AI模型和群架构，提供实时监控、批量处理和任务调度等功能。

Pop MCP Server 是一个为 Polkadot 生态提供全面开发支持的模型上下文协议服务器，集成了 Pop CLI 工具链，支持智能合约、平行链、运行时模块的创建、构建、测试和部署，并提供完整的 Polkadot、ink! 和 XCM 文档资源，让开发者能够通过自然语言与 AI 助手交互完成整个开发流程。

plugged.in App是一个用于管理模型上下文协议(MCP)服务器的综合Web应用，提供统一界面来发现、配置和使用跨多个MCP服务器的AI工具。它支持多工作区、交互式测试平台、工具管理、资源发现等功能，可与各种MCP客户端集成，并支持自托管部署。

Komodo MCP服务器是一个模型上下文协议服务，用于通过AI助手和自动化工具管理Docker或Podman容器部署，实现自然语言控制容器管理和服务器编排。

TeamSpeak MCP是一个基于Model Context Protocol的服务器控制工具，专门用于让AI模型（如Claude）管理TeamSpeak语音服务器。它提供39种功能工具，涵盖用户管理、频道控制、权限配置等全方位操作，支持多种部署方式（PyPI/Docker/本地），实现自动化TeamSpeak管理。

天工AI模型上下文协议(MCP)服务器，支持多种通信协议，包括STDIO和Streamable Http，提供便捷的部署和开发支持。

本实验指导用户如何部署MCP服务器并将其集成到Microsoft Copilot Studio中，通过标准化协议连接AI模型与数据源，实现实时数据访问和笑话生成功能。

Gemini MCP服务器是一个为Claude桌面应用设计的中间件，通过Google Gemini AI模型实现图像生成功能。该项目提供便捷的安装配置向导，支持Docker容器化部署，并允许用户自定义生成参数。

该项目构建了一个自主AI系统，能够将API文档自动转换为cURL命令，具备自动化数据集生成、自我改进模型、API执行服务和持续部署功能。

Trellis MCP是一个连接AI助手与Trellis 3D生成模型的接口服务，支持通过自然语言快速生成3D资产并导入Blender。该项目基于开源模型，需自行部署API后端，具有快速、免费的特点，但存在稳定性风险。

MCP Hub是一个用于创建和管理模型上下文协议（MCP）服务器与客户端的框架，集成了UV工具以简化包管理和配置。项目包含AI相关的计算机视觉脚本和数据集处理工具，支持快速部署和开发。

该项目实现钉钉AI助理与本地私有部署的MCP服务通信，支持多模型配置和本地化运行，提供自定义函数开发能力。

Crawl4AI MCP服务器是一个高性能的模型上下文协议服务器，为AI助手提供网页抓取、爬取和深度研究功能，通过CloudFlare Workers部署，支持OAuth认证和结构化数据提取。

一个基于Model Context Protocol的MySQL数据库操作服务器，提供标准化接口使AI模型能与MySQL交互，支持本地和远程部署，具备多用户并发、连接池管理等特性。

一个基于Spring Boot 3和Java 24的OAuth2授权服务器项目，支持GraalVM原生镜像、CRaC检查点恢复、本地AI模型测试及Docker部署。

MCP Serve是一个强大的深度学习模型服务器工具，支持通过Shell执行、Ngrok连接或Docker容器部署，集成多种先进AI技术。

一个生产就绪的MCP服务器模板，用于托管自定义AI工具和提示模板，支持远程部署和本地运行，帮助开发者快速构建AI模型交互工具。

ARC MCP服务器是一个创新平台，通过AI模型与ARC企业应用框架的无缝集成，提供文档辅助、API集成、项目生成和部署支持等工具，加速企业级云原生应用的开发。

MySQL MCP服务器是一个基于MCP协议的MySQL数据库操作服务，提供AI模型与MySQL交互的工具集，支持Docker部署和多种数据库操作功能。

Fabric Docker是一个一体化容器部署方案，集成了Fabric AI增强框架的Web界面、REST API和MCP服务器，包含233+预置AI提示模式，支持多模型调用。

MCP搜索服务器是一个为AI模型提供谷歌搜索功能的协议服务，支持缓存和高级搜索配置，通过Docker部署实现信息检索。

基于FastAPI和MCP协议构建的AI模型交互服务器，提供标准化上下文交互、模块化设计和异步处理能力，简化模型部署与管理。

BRAINS OS是一个基于现代云原生技术的AI操作系统，专为管理大型语言模型和专用AI代理设计，提供可视化工作流编辑、统一命令系统和安全部署框架。

为Spinnaker提供MCP服务器实现，支持AI模型通过标准化协议与Spinnaker部署系统交互

该项目是一个实现Model Context Protocol（MCP）规范的服务器，作为桥梁让MCP客户端（如Claude桌面版）通过标准化接口与Google的Gemini AI模型交互。支持多种Gemini模型和功能调用，提供工具如单次提问、多轮对话和函数调用，可通过本地或Docker部署。

trackio-mcp是一个为trackio实验跟踪工具提供MCP（模型上下文协议）服务器支持的Python包，使AI代理能够通过MCP协议观察和交互trackio实验。它通过简单的导入即可自动启用MCP服务器功能，无需修改现有代码，支持本地和Hugging Face Spaces部署。

一个基于MCP协议的AI代理转发方案，实现大模型服务的统一HTTP接口管理，支持多MCP Server集成与快速部署。

MCP Servers是一个模型组合平台(MCP)的服务器和服务集合，旨在促进各种AI/ML模型和服务的集成与部署。该项目采用模块化架构，支持标准化通信和可扩展设计，包含天气服务等多种服务器类型。

本项目是一个基于Node.js和TypeScript的远程模型上下文协议(MCP)服务器，部署在Azure容器应用中，用于实现AI模型与工具间的标准化通信。它提供了快速入门指南，支持本地开发、GitHub Codespaces和Azure部署，包含SSE协议实现、SQLite数据库集成及工具交互功能。

本实验指导用户如何部署MCP服务器并将其集成到Microsoft Copilot Studio中，通过标准化协议连接AI模型与数据源，实现实时数据访问和笑话生成功能。

Exa MCP Server是一个为AI助手（如Claude）提供实时网络搜索功能的模型上下文协议服务器，支持多种搜索工具，可通过Heroku一键部署。

该项目是一个为Spinnaker设计的模型上下文协议(MCP)服务器，实现AI模型与Spinnaker部署系统的标准化交互，支持智能决策、自动化运维和持续优化CI/CD流程。

本实验指导用户如何部署MCP服务器并将其集成到Microsoft Copilot Studio中，通过标准化协议连接AI模型与数据源，实现实时数据访问和工具集成。