🚀 TeamSpeak MCP
TeamSpeak MCP 是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,可让 Claude 等 AI 模型对 TeamSpeak 进行控制。借助它,能够实现从 AI 端对 TeamSpeak 服务器的各类操作,提升管理效率与自动化程度。
🚀 快速开始
自动安装脚本
python install.py
连接测试
python test_mcp.py
使用 Docker
docker build -t teamspeak-mcp .
docker run --rm -it \
-e TEAMSPEAK_HOST=your-server.com \
-e TEAMSPEAK_USER=your-user \
-e TEAMSPEAK_PASSWORD=your-password \
teamspeak-mcp test
✨ 主要特性
- 🎯 连接到 TeamSpeak 服务器
- 💬 向频道发送消息、发送私聊消息和戳人提醒(警报通知)
- 📋 列出已连接的用户和详细的客户端信息
- 🔧 高级频道管理(创建、删除、更新属性和权限)
- 🔇 AFK/静音频道设置,支持预设通话权限
- 🎵 语音控制(静音、取消静音、踢出、封禁)
- 🛡️ 针对每个频道的细粒度权限管理
- 🖥️ 虚拟服务器配置(名称、描述、限制、欢迎消息)
- 👥 用户权限管理(服务器组、个人权限)
- 📊 全面的服务器和频道诊断
- 📝 增强的日志系统,具备以下功能:
- 自动日志配置
- 日志诊断
- 实例级日志
- 高级过滤
- 实时通知
- ⚙️ 39 个强大的工具,可实现完整的 TeamSpeak 自动化
📦 安装指南
要求
- Python 3.10 - 3.12
- Docker(可选,用于容器化部署)
- 启用 ServerQuery 的 TeamSpeak 3 服务器
🎯 集成方法概述
TeamSpeak MCP 提供多种集成方法,以适应不同的设置和偏好:
📦 方法 1:PyPI 包(推荐给大多数用户)
- ✅ 最简便的设置 - 一键安装
- ✅ 通过标准包管理器实现自动更新
- ✅ 标准 MCP 模式 - 与 Claude Desktop 示例兼容
- ✅ 无需 Docker - 纯 Python 实现
uvx install teamspeak-mcp
uvx teamspeak-mcp --host your-server.com --user your-user --password your-password
{
"mcpServers": {
"teamspeak": {
"command": "uvx",
"args": ["teamspeak-mcp", "--host", "your-server.com", "--user", "your-user", "--password", "your-password"]
}
}
}
🐳 方法 2:预构建的 Docker 镜像(推荐用于容器化部署)
- ✅ 无依赖项 - 所有内容都包含在内
- ✅ 版本一致性 - 不可变部署
- ✅ 易于扩展 - 可与编排工具配合使用
- ✅ 跨平台 - 可在任何运行 Docker 的地方使用
💡 注意:我们在参数中使用 -e
标志,而不是 "env": {}
字段,因为 Claude Desktop 的环境变量处理可能不可靠。使用参数方法可确保变量传递一致。
docker pull ghcr.io/marlburrow/teamspeak-mcp:latest
{
"mcpServers": {
"teamspeak": {
"command": "docker",
"args": [
"run", "--rm", "-i",
"-e", "TEAMSPEAK_HOST=your-server.com",
"-e", "TEAMSPEAK_USER=your-user",
"-e", "TEAMSPEAK_PASSWORD=your-password",
"ghcr.io/marlburrow/teamspeak-mcp:latest"
]
}
}
}
🐍 方法 3:本地 Python 安装(适用于开发者)
- ✅ 完全控制 - 可访问源代码
- ✅ 可定制 - 可根据特定需求进行修改
- ✅ 便于开发 - 可对项目做出贡献
- ⚠️ 设置步骤较多 - 需要管理 Python 环境
git clone https://github.com/MarlBurroW/teamspeak-mcp.git
cd teamspeak-mcp && pip install -r requirements.txt
{
"mcpServers": {
"teamspeak": {
"command": "python",
"args": ["-m", "teamspeak_mcp.server", "--host", "your-server.com", "--user", "your-user", "--password", "your-password"]
}
}
}
🏗️ 方法 4:本地 Docker 构建(适用于自定义需求)
- ✅ 自定义构建 - 可根据需要修改 Dockerfile
- ✅ 离线使用 - 无需外部依赖
- ✅ 版本控制 - 可固定到特定提交
- ⚠️ 构建时间长 - 需要本地进行 Docker 构建
git clone https://github.com/MarlBurroW/teamspeak-mcp.git
cd teamspeak-mcp && docker build -t teamspeak-mcp .
{
"mcpServers": {
"teamspeak": {
"command": "docker",
"args": [
"run", "--rm", "-i",
"-e", "TEAMSPEAK_HOST=your-server.com",
"-e", "TEAMSPEAK_USER=your-user",
"-e", "TEAMSPEAK_PASSWORD=your-password",
"teamspeak-mcp"
]
}
}
}
🎯 应该选择哪种方法?
使用场景 |
推荐方法 |
原因 |
首次使用的用户 |
PyPI 包 (uvx ) |
设置最简单,采用标准 MCP 模式 |
生产环境部署 |
预构建的 Docker 镜像 |
可靠、有版本控制、无依赖项 |
CI/CD 环境 |
预构建的 Docker 镜像 |
部署一致、快速 |
开发/贡献代码 |
本地 Python 安装 |
可完全访问源代码 |
自定义修改 |
本地 Docker 构建 |
构建过程可控 |
企业环境 |
本地 Docker 构建 |
无需外部依赖 |
💡 快速开始示例
最快的方式(PyPI):
uvx install teamspeak-mcp
最可靠的方式(Docker):
docker pull ghcr.io/marlburrow/teamspeak-mcp:latest
最灵活的方式(本地):
git clone https://github.com/MarlBurroW/teamspeak-mcp.git
cd teamspeak-mcp && pip install -r requirements.txt
🔑 TeamSpeak 服务器设置
在使用 TeamSpeak MCP 之前,需要配置 TeamSpeak 服务器的凭据:
📋 所需信息
参数 |
描述 |
示例 |
TEAMSPEAK_HOST |
服务器 IP 或域名 |
ts.example.com 或 192.168.1.100 |
TEAMSPEAK_PORT |
ServerQuery 端口(默认:10011) |
10011 |
TEAMSPEAK_USER |
ServerQuery 用户名 |
mcp_user |
TEAMSPEAK_PASSWORD |
ServerQuery 密码 |
secure_password123 |
TEAMSPEAK_SERVER_ID |
虚拟服务器 ID(通常为 1) |
1 |
🔧 如何获取凭据
步骤 1:启用 ServerQuery
在 TeamSpeak 服务器上,确保 ServerQuery 已启用:
- 检查
ts3server.ini
:query_port=10011
- 大多数安装默认已启用
步骤 2:获取管理员权限
- 首次安装:检查服务器日志中的管理员令牌:
token=AAAA...
- 现有服务器:使用管理员凭据
步骤 3:创建 MCP 用户
连接到 ServerQuery 并创建一个专用用户:
telnet your-server.example.com 10011
login serveradmin YOUR_ADMIN_PASSWORD
serverqueryadd client_login_name=mcp_user client_login_password=secure_password123
servergroupaddclient sgid=6 cldbid=USER_DB_ID
步骤 4:测试连接
python test_mcp.py
docker run --rm -it \
-e TEAMSPEAK_HOST=your-server.example.com \
-e TEAMSPEAK_USER=mcp_user \
-e TEAMSPEAK_PASSWORD=secure_password123 \
ghcr.io/marlburrow/teamspeak-mcp:latest test
💡 快速配置示例
对于 PyPI 安装:
{
"mcpServers": {
"teamspeak": {
"command": "uvx",
"args": ["teamspeak-mcp", "--host", "your-server.example.com", "--user", "mcp_user", "--password", "secure_password123"]
}
}
}
对于 Docker 安装:
{
"mcpServers": {
"teamspeak": {
"command": "docker",
"args": [
"run", "--rm", "-i",
"-e", "TEAMSPEAK_HOST=your-server.example.com",
"-e", "TEAMSPEAK_USER=mcp_user",
"-e", "TEAMSPEAK_PASSWORD=secure_password123",
"ghcr.io/marlburrow/teamspeak-mcp:latest"
]
}
}
}
⚠️ 重要提示
创建一个具有最小权限的专用 ServerQuery 用户。切勿将管理员账户用于自动化工具。
💻 使用示例
基本命令
- "连接到 TeamSpeak 服务器"
- "向通用频道发送消息 '大家好!'"
- "向用户 5 发送私聊消息 '你能加入我吗?'"
- "用消息 '紧急:请查看公告!' 戳用户 12"
- "列出已连接的用户"
- "创建一个名为 '会议' 的临时频道"
- "将用户 John 移动到私聊频道"
- "显示服务器信息"
高级命令
- "将频道 5 设置为静音,使任何人都无法发言" → 使用
set_channel_talk_power
并预设为 "静音"
- "设置一个有主持人的欢迎频道" → 使用
set_channel_talk_power
并预设为 "有主持人"
- "更新频道 3,将最大客户端数设置为 10 并添加密码 'secret'" → 使用
update_channel
- "显示频道 7 的详细信息" → 使用
channel_info
- "获取客户端 12 的全面详细信息" → 使用
client_info_detailed
- "列出频道 4 的所有权限" → 使用
manage_channel_permissions
并执行 "列出" 操作
- "向频道 6 添加通话权限" → 使用
manage_channel_permissions
并执行 "添加" 操作
- "将服务器名称更改为 '我的游戏服务器' 并将最大客户端数设置为 100" → 使用
update_server_settings
- "将欢迎消息设置为 '欢迎来到我们的服务器!'" → 使用
update_server_settings
- "将用户 15 添加到管理员组 6" → 使用
manage_user_permissions
并执行 "添加组" 操作
- "将用户 8 从主持人组中移除" → 使用
manage_user_permissions
并执行 "移除组" 操作
- "显示用户 12 的所有服务器组" → 使用
manage_user_permissions
并执行 "列出组" 操作
- "给予用户 20 'b_client_kick' 权限,值为 75" → 使用
manage_user_permissions
并执行 "添加权限" 操作
- "诊断我当前的权限和连接情况" → 使用
diagnose_permissions
- "检查我无法列出客户端的原因" → 使用
diagnose_permissions
🎯 可用工具(共 39 个)
核心工具(共 12 个)
connect_to_server
: 连接到 TeamSpeak 服务器
send_channel_message
: 向频道发送消息
send_private_message
: 发送私聊消息
poke_client
: 向用户发送戳人提醒(警报通知) - 比私聊消息更引人注意
list_clients
: 列出已连接的客户端
list_channels
: 列出频道
create_channel
: 创建新频道
delete_channel
: 删除频道
move_client
: 将客户端移动到另一个频道
kick_client
: 踢出客户端
ban_client
: 封禁客户端
server_info
: 获取服务器信息
🆕 高级管理工具(共 8 个)
update_channel
: 更新频道属性(名称、描述、密码、通话权限、限制等)
set_channel_talk_power
: 使用预设快速设置 AFK/静音/有主持人的频道
channel_info
: 获取详细的频道信息(权限、编解码器、类型等)
manage_channel_permissions
: 细粒度的权限控制(添加/移除/列出)
client_info_detailed
: 全面的客户端详细信息(平台、版本、状态等)
update_server_settings
: 更新虚拟服务器设置(名称、欢迎消息、最大客户端数、密码、主机消息、默认组)
manage_user_permissions
: 完整的用户权限管理(添加/移除服务器组、设置个人权限、列出分配情况)
diagnose_permissions
: 诊断当前连接权限并排查问题
🆕 服务器组管理(共 4 个)
list_server_groups
: 列出所有可用的服务器组
assign_client_to_group
: 将客户端添加或移除服务器组
create_server_group
: 创建具有自定义设置的新服务器组
manage_server_group_permissions
: 管理服务器组的权限
🆕 审核与封禁(共 3 个)
list_bans
: 列出服务器上所有活动的封禁规则
manage_ban_rules
: 创建、删除或管理封禁规则(基于 IP、名称、UID)
list_complaints
: 列出对用户的投诉
🆕 搜索与发现(共 2 个)
search_clients
: 按名称模式或唯一标识符搜索客户端
find_channels
: 按名称模式搜索频道
🆕 特权令牌(共 2 个)
list_privilege_tokens
: 列出所有可用的特权密钥/令牌
create_privilege_token
: 创建用于服务器/频道访问的新特权令牌
🆕 文件管理(共 3 个)
list_files
: 列出频道文件存储库中的文件
get_file_info
: 获取特定文件的详细信息
manage_file_permissions
: 列出和管理活动的文件传输
🆕 日志与监控(共 3 个)
view_server_logs
: 查看服务器日志的最近条目
add_log_entry
: 向服务器日志添加自定义条目
get_connection_info
: 获取详细的连接信息
🆕 快照与备份(共 2 个)
create_server_snapshot
: 创建服务器配置的快照
deploy_server_snapshot
: 从快照部署/恢复服务器配置
🔧 技术细节
本地测试
pip install -r requirements.txt
python test_mcp.py
python -m teamspeak_mcp.server
Docker 构建
docker build -t teamspeak-mcp .
docker run --rm -it teamspeak-mcp
安全措施
- 🔑 切勿在代码中提交凭据
- 🛡️ 使用具有有限权限的 ServerQuery 账户
- 🌐 配置防火墙以限制对 ServerQuery 端口的访问
- 🔄 定期更改 ServerQuery 密码
自动化发布工作流(适用于维护者)
本项目通过 GitHub Actions 实现了完全自动化的发布,无需手动上传到 PyPI!
工作原理:
-
一键发布:
make release-patch
make release-minor
make release-major
-
自动化流程:
- ✅ 自动更新
pyproject.toml
中的版本号
- ✅ 创建 git 提交和标签
- ✅ 推送到 GitHub
- ✅ 自动触发 GitHub Actions:
- 🔨 构建 Python 包
- 🧪 首先在 TestPyPI 上进行测试
- 📦 发布到 PyPI
- 🐳 构建并发布 Docker 镜像
- 📝 创建带有更新日志的 GitHub 发布
-
设置(一次性):
make setup-pypi
结果:
- PyPI:
uvx install teamspeak-mcp
可获取新版本
- Docker:
ghcr.io/marlburrow/teamspeak-mcp:v1.0.4
可用
- GitHub:自动发布并带有更新日志
- 无需手动操作! 🎉
发布流程
本项目使用自动化的 GitHub Actions 来构建和发布 Docker 镜像:
- 标记发布:
make release-patch
(或 release-minor
/release-major
)
- 自动构建:GitHub Actions 构建并推送多架构镜像
- 随处可用:可在 PyPI、GitHub 容器注册表和 GitHub 发布中获取
🆘 故障排除
常见问题
-
"连接被拒绝"
- 检查服务器上的 ServerQuery 是否已启用
- 验证端口(默认:10011)
-
"身份验证失败"
- 检查 ServerQuery 凭据
- 确保用户具有适当的权限
-
"未找到虚拟服务器"
-
"Python 版本错误"
- 确保使用的是 Python 3.10 - 3.12
- MCP 库需要 Python 3.10 及以上版本
-
"Docker 环境变量不起作用"
- 在参数中使用
-e
标志,而不是 "env": {}
字段,以获得更好的兼容性
- 确保在 Docker 参数中正确传递环境变量
- 检查是否提供了所有必需的变量:TEAMSPEAK_HOST、TEAMSPEAK_USER、TEAMSPEAK_PASSWORD
日志
docker logs container-name
python -m teamspeak_mcp.server --verbose
📄 许可证
MIT