Freedanfan MCP Server
什么是MCP Server?
MCP Server是一个基于FastAPI框架构建的AI模型交互服务器,实现了Model Context Protocol(MCP)协议标准。它充当AI模型与开发环境之间的桥梁,提供标准化的交互接口,简化AI应用的开发和集成过程。如何使用MCP Server?
使用MCP Server非常简单:1) 安装并启动服务器 2) 通过客户端或API发送请求 3) 获取AI模型的响应结果。服务器支持JSON-RPC和SSE两种通信方式。适用场景
MCP Server非常适合以下场景:AI应用快速原型开发、多模型集成系统、需要标准化接口的AI服务、实时AI交互应用等。主要功能
JSON-RPC 2.0支持基于标准JSON-RPC 2.0协议实现请求-响应式通信,确保接口兼容性和互操作性。
SSE实时通信支持Server-Sent Events(SSE)连接,实现服务器向客户端的实时事件推送。
模块化设计采用模块化架构,便于功能扩展和自定义开发,满足不同场景需求。
异步高性能基于FastAPI和异步IO实现,提供高并发处理能力,适合大规模AI服务部署。
优势与局限性
优势
标准化接口:统一AI模型交互协议,降低集成复杂度
高性能:异步架构支持高并发请求处理
易扩展:模块化设计便于添加新功能或集成新模型
多协议支持:同时提供JSON-RPC和SSE通信方式
局限性
目前仅支持Python环境
需要额外配置才能支持生产环境部署
默认实现不包含具体AI模型,需要额外集成
如何使用
安装准备
确保已安装Python 3.7+环境,克隆项目仓库并安装依赖项。
启动服务器
运行主程序启动MCP服务器,默认监听127.0.0.1:12000。
运行客户端
在另一个终端运行测试客户端程序与服务器交互。
使用案例
初始化会话客户端首次连接时初始化MCP会话
文本生成向AI模型发送文本提示获取生成结果
常见问题
如何修改服务器监听地址和端口?
如何集成实际的AI模型?
SSE连接失败怎么办?
相关资源
MCP协议规范
Model Context Protocol官方规范文档
FastAPI文档
FastAPI框架官方文档
JSON-RPC 2.0规范
JSON-RPC 2.0协议规范
项目GitHub仓库
MCP Server源代码和最新版本
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