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Freedanfan MCP Server

基於FastAPI和MCP協議構建的AI模型交互服務器,提供標準化上下文交互、模塊化設計和異步處理能力,簡化模型部署與管理。
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什麼是MCP Server?

MCP Server是一個基於FastAPI框架構建的AI模型交互服務器,實現了Model Context Protocol(MCP)協議標準。它充當AI模型與開發環境之間的橋樑,提供標準化的交互接口,簡化AI應用的開發和集成過程。

如何使用MCP Server?

使用MCP Server非常簡單:1) 安裝並啟動服務器 2) 通過客戶端或API發送請求 3) 獲取AI模型的響應結果。服務器支持JSON-RPC和SSE兩種通信方式。

適用場景

MCP Server非常適合以下場景:AI應用快速原型開發、多模型集成系統、需要標準化接口的AI服務、即時AI交互應用等。

主要功能

JSON-RPC 2.0支持基於標準JSON-RPC 2.0協議實現請求-響應式通信,確保接口兼容性和互操作性。
SSE即時通信支持Server-Sent Events(SSE)連接,實現服務器向客戶端的即時事件推送。
模塊化設計採用模塊化架構,便於功能擴展和自定義開發,滿足不同場景需求。
異步高性能基於FastAPI和異步IO實現,提供高併發處理能力,適合大規模AI服務部署。

優勢與侷限性

優勢
標準化接口:統一AI模型交互協議,降低集成複雜度
高性能:異步架構支持高併發請求處理
易擴展:模塊化設計便於添加新功能或集成新模型
多協議支持:同時提供JSON-RPC和SSE通信方式
侷限性
目前僅支持Python環境
需要額外配置才能支持生產環境部署
默認實現不包含具體AI模型,需要額外集成

如何使用

安裝準備
確保已安裝Python 3.7+環境,克隆項目倉庫並安裝依賴項。
啟動服務器
運行主程序啟動MCP服務器,默認監聽127.0.0.1:12000。
運行客戶端
在另一個終端運行測試客戶端程序與服務器交互。

使用案例

初始化會話客戶端首次連接時初始化MCP會話
文本生成向AI模型發送文本提示獲取生成結果

常見問題

如何修改服務器監聽地址和端口?
如何集成實際的AI模型?
SSE連接失敗怎麼辦?

相關資源

MCP協議規範
Model Context Protocol官方規範文檔
FastAPI文檔
FastAPI框架官方文檔
JSON-RPC 2.0規範
JSON-RPC 2.0協議規範
項目GitHub倉庫
MCP Server源代碼和最新版本
安裝
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