Think MCP是一个实现MCP服务器的项目，提供'think'工具以支持AI代理在复杂任务中进行结构化推理，灵感来自Anthropic的研究。该工具通过记录思考过程帮助AI处理信息、回溯或遵守策略，适用于工具输出分析、策略密集环境和顺序决策场景。

Nchan MCP Transport是一个高性能的WebSocket/SSE传输层和网关，专为Anthropic的MCP（模型上下文协议）设计，支持实时、可扩展的AI集成。

一个集成Dify AI API的MCP服务器，提供Ant Design组件代码生成能力

一个基于AI的NPM包分析MCP服务器，提供实时安全扫描、依赖分析、性能评估等功能，集成Claude和Anthropic AI技术，优化npm生态管理。

该项目展示了GenAIScript的MCP服务器功能，支持与AI模型通信，包括本地模型，并遵循Anthropic的MCP协议标准。

该项目整理了基于Smithery.ai使用数据的流行Model Context Protocol (MCP)服务器列表，MCP是由Anthropic开发的开源标准，用于在数据源和AI工具之间建立安全双向连接。

基于Anthropic研究的MCP服务器，为Claude AI提供'think'工具能力，增强复杂推理任务处理。

NPM Sentinel MCP是一个基于AI的NPM包分析服务器，提供实时安全扫描、依赖分析、性能评估等功能，支持与Claude和Anthropic AI集成，优化NPM生态管理。

Spring AI MCP客户端是一个基于Spring AI和Anthropic Claude/OpenAI模型的聊天应用，通过MCP协议与服务器交互，支持AI驱动的对话功能。

该项目实现了一个MinIO对象存储的Model-Context Protocol (MCP)服务端和客户端，提供标准化交互方式，支持文本/二进制文件访问、桶列表查询、对象操作等功能，并包含基础客户端和Anthropic AI集成客户端。

MCP AI Hub是一个基于Model Context Protocol的服务器，通过LiteLM统一接口提供对100+AI模型（包括OpenAI、Anthropic、Google等）的访问，支持多种传输协议和灵活配置。

一个集成Dify AI API的MCP服务器，专注于Ant Design组件代码生成

Perplexity MCP Server是一个基于Node.js的服务器，实现了Anthropic的Model Context Protocol（MCP），用于连接Claude与Perplexity的语言模型，提供增强的AI交互工具。

一个多AI代理咨询的MCP服务器，整合了OpenAI、Anthropic和Google Gemini等不同AI模型，为代码分析和问题解决提供多模型视角支持。

一个为AI开发和QA设计的MCP服务器，提供AntV文档上下文和最新API代码示例，支持G2、G6、F2等可视化库。

Perplexity MCP Server是一个基于Node.js的服务器，实现了Anthropic的Model Context Protocol（MCP），用于连接Claude与Perplexity的语言模型，提供增强的AI交互工具。支持两种主要工具：高级聊天完成和简化单查询接口。

该项目通过Anthropic的MCP协议将Wordware的智能代理功能与Claude等AI助手集成，实现动态加载Wordware工具、智能参数处理和错误管理等功能。

MCP Jenkins是一个开源项目，实现了Jenkins与AI语言模型的桥接，遵循Anthropic的MCP规范，支持安全、上下文的AI交互。

该项目将Substack API转换为Anthropic MCP服务器，使Claude等AI助手能够交互式访问Substack内容，包括获取新闻稿、搜索跨刊内容、发现热门订阅等功能。

本分析报告总结了2025年3月19日在X平台上讨论的最有趣的MCP（模型上下文协议）服务器，重点关注了它们在AI驱动工作流程中的实用性。报告通过X平台的讨论和博客文章，识别了最受欢迎和推荐的MCP服务器，包括Reddit、Notion、Google Sheets、Gmail和Discord等，这些服务器因其自动化能力和易用性而受到青睐。此外，还提到了SendAI Kit和Dolphin-MCP等具有特定功能的服务器，以及Anthropic提供的预构建服务器。

MCPHubs是一个基于Next.js构建的网站，用于展示与Anthropic的Model Context Protocol (MCP)相关的开源项目。它通过GitHub API获取项目信息，并使用Google Gemini Pro模型进行AI分析，评估项目与MCP的相关性，提供项目列表、详情展示和README渲染功能。

一个支持多LLM提供商并行查询的模型控制协议服务器，可同时交叉验证OpenAI、Anthropic、Perplexity和Google的AI响应。

MCP是一个由Anthropic开发的开源协议，旨在为AI模型提供与外部数据源和工具交互的标准化方式。项目实现了天气查询、谷歌自动检索和摄像头控制等功能，具有高度可配置性，适用于智能助手、自动化工作流等场景。

一个基于Python的MCP客户端和服务端示例项目，包含天气服务端实现和Claude AI交互客户端，需配置Anthropic API密钥运行。

PHP MCP协议服务器，用于将PHP与Anthropic的Claude AI集成，支持直接执行PHP代码并提供环境信息。

一个基于TypeScript的MCP服务器，集成Dify AI API实现Ant Design组件代码生成，支持文本/图片输入和流式响应。

Claude-LaTeX MCP集成项目通过Anthropic的模型上下文协议(MCP)将Claude AI与LaTeX编辑器连接，为学术写作、科幻创作和哲学写作提供AI辅助功能，包括公式生成、文档结构优化、引用管理等核心工具，以及针对不同类型内容的专业扩展模块。

OpenAPITools SDK是一个Python工具包，为开发者提供统一接口来管理和执行跨多个AI API提供商的工具，支持Anthropic Claude、OpenAI GPT和LangChain框架，支持本地和API两种使用模式。

Awesome MCP Servers是一个精选的模型上下文协议（MCP）服务器和工具列表。MCP是由Anthropic引入的开放标准，使AI模型能够通过标准化接口连接到外部数据源和工具，增强其能力。

一个基于AI的GitLab合并请求代码审查工具，利用Anthropic的Claude模型自动分析代码质量、风格和安全问题，并提供审查建议。

NPM Sentinel MCP是一个基于AI的NPM包分析服务器，通过与Claude和Anthropic AI集成，提供实时包安全、依赖和性能分析，优化NPM生态系统管理。

一个基于多种大语言模型（如Google Gemini、Anthropic Claude等）的网页对话代理，通过Vercel AI SDK实现多步骤工具执行，并能与外部服务（如WhatsApp、GitHub等）交互。