OmniMind是一个开源的Python库，旨在简化Model Context Protocol（MCP）集成，支持AI代理、工作流和自动化开发。它提供即插即用功能，内置多种工具，并基于Google Gemini提供智能响应，适合开发者和初学者快速构建AI应用。

该项目是一个基于Google Gemini 2.0模型构建的Model Context Protocol (MCP)服务器教程，包含完整的代码实现，展示了如何通过MCP标准让AI模型无缝访问外部工具（如Brave搜索API），并提供了灵活的架构设计示例。

该项目是一个实现Model Context Protocol（MCP）规范的服务器，作为桥梁让MCP客户端（如Claude桌面版）通过标准化接口与Google的Gemini AI模型交互。支持多种Gemini模型和功能调用，提供工具如单次提问、多轮对话和函数调用，可通过本地或Docker部署。

MCPHubs是一个基于Next.js构建的网站，用于展示与Anthropic的Model Context Protocol (MCP)相关的开源项目。它通过GitHub API获取项目信息，并使用Google Gemini Pro模型进行AI分析，评估项目与MCP的相关性，提供项目列表、详情展示和README渲染功能。

Gemini MCP服务器项目实现了Model Context Protocol（MCP）服务，使Claude Desktop能够与Google的Gemini AI模型交互。提供完整的MCP协议支持、实时响应流、安全的API密钥处理和可配置的模型参数，采用TypeScript实现。

本项目通过Model Context Protocol (MCP)框架实现AI代理对Windows画图程序(MSPaint)的自动化控制，利用pywinauto操作画图工具，结合Gemini模型实现自然语言指令驱动的绘图功能。

该项目利用高级AI提示技术，通过Model Context Protocol (MCP)让AI代理（基于Google Gemini模型）与Windows传统应用MSPaint交互，解决复杂数学问题并在画布上绘制解决方案。

Twitch MCP服务器是一个为Twitch主播提供的AI工具集，通过Model Context Protocol（MCP）连接聊天助手（如Gemini CLI、Qwen Coder、Claude Code等）到Twitch聊天，实现聊天管理、内容审核和观众互动功能。