一个基于Model Context Protocol的多模型AI代码审查与分析服务器，支持OpenAI、Anthropic、Google Gemini等多种AI模型并行执行代码质量检查、安全分析和多智能体共识评审。

一个基于Google Gemini模型的AI图像生成MCP服务器，支持智能模型选择（Flash快速生成和Pro高质量4K生成）、多种宽高比控制、文件管理和模板功能，提供生产级图像生成能力。

MCP AI Hub是一个基于Model Context Protocol的服务器，通过LiteLM统一接口提供对100+AI模型（包括OpenAI、Anthropic、Google等）的访问，支持多种传输协议和灵活配置。

Image Gen MCP Server是一个通用AI图像生成服务，通过Model Context Protocol（MCP）标准协议为各类LLM聊天机器人提供跨平台、多模型的图像生成能力，支持OpenAI和Google的多种图像模型，实现文本对话到可视化内容的无缝转换。

Napkin AI MCP服务器是一个非官方的社区维护工具，通过Model Context Protocol为AI助手（如Claude）提供生成信息图、思维导图、流程图等可视化内容的能力。它支持多种输出格式（SVG、PNG、PPT）和存储后端（本地、S3、Google Drive等），并包含异步处理、自动轮询和重试机制。

OmniMind是一个开源的Python库，旨在简化Model Context Protocol（MCP）集成，支持AI代理、工作流和自动化开发。它提供即插即用功能，内置多种工具，并基于Google Gemini提供智能响应，适合开发者和初学者快速构建AI应用。

一个基于Model Context Protocol的服务，提供Google PageSpeed Insights网页性能分析功能，使AI模型能通过标准化接口评估网页加载表现。

该项目是一个基于Google Gemini 2.0模型构建的Model Context Protocol (MCP)服务器教程，包含完整的代码实现，展示了如何通过MCP标准让AI模型无缝访问外部工具（如Brave搜索API），并提供了灵活的架构设计示例。

该项目是一个实现Model Context Protocol（MCP）规范的服务器，作为桥梁让MCP客户端（如Claude桌面版）通过标准化接口与Google的Gemini AI模型交互。支持多种Gemini模型和功能调用，提供工具如单次提问、多轮对话和函数调用，可通过本地或Docker部署。

Gemini MCP服务器项目实现了Model Context Protocol（MCP）服务，使Claude Desktop能够与Google的Gemini AI模型交互。提供完整的MCP协议支持、实时响应流、安全的API密钥处理和可配置的模型参数，采用TypeScript实现。

MCPHubs是一个基于Next.js构建的网站，用于展示与Anthropic的Model Context Protocol (MCP)相关的开源项目。它通过GitHub API获取项目信息，并使用Google Gemini Pro模型进行AI分析，评估项目与MCP的相关性，提供项目列表、详情展示和README渲染功能。

该项目利用高级AI提示技术，通过Model Context Protocol (MCP)让AI代理（基于Google Gemini模型）与Windows传统应用MSPaint交互，解决复杂数学问题并在画布上绘制解决方案。