MemoryMesh是一个为AI模型设计的知识图谱服务器，专注于文本RPG和互动叙事，帮助AI维护跨对话的结构化记忆。

MCP-Mem0是一个为AI代理提供长期记忆功能的模板实现，集成了Model Context Protocol (MCP)服务器和Mem0，支持记忆的存储、检索和语义搜索。

一个基于MCP协议的远程记忆库管理服务器，支持多项目隔离和集中化管理

MemoryMesh是一个为AI模型设计的知识图谱服务器，专注于文本角色扮演游戏和互动叙事。它通过动态模式定义和自动生成工具，帮助AI在对话中维护一致且结构化的记忆，实现更丰富、更动态的交互体验。

一个基于Swift实现的知识图谱记忆服务器，为大型语言模型提供持久化记忆功能

一个基于Go语言实现的知识图谱记忆服务器，为AI助手提供跨对话的持久化记忆管理能力

开发记忆服务器，用于跨项目的持久化开发记忆管理，自动捕获和组织开发上下文、代码变更及用户交互。

Memory Bank MCP是一个帮助AI助手通过结构化Markdown文件维护项目上下文的插件，提供系统化的项目目标、决策、进度和模式跟踪方法。

一个基于MCP协议的知识图谱管理服务器，支持多种启动方式和完整的知识图谱操作功能，包含实验性的短故事生成能力。

FEGIS是一个基于Anthropic模型上下文协议的结构化认知框架，支持通过模式定义认知工具并持久化存储认知产物。

Titan Memory MCP Server是一个为LLM设计的神经记忆系统，支持跨交互记忆保持和序列预测，集成于Cursor等工具中实现自动化记忆管理。

Mem0 MCP服务器是一个用于将AI助手与Mem0.ai持久记忆系统集成的模型上下文协议(MCP)服务，提供记忆存储、检索、搜索及管理功能，支持多种记忆类型和高级特性如知识图谱构建。

一个用于扩展AI代理上下文窗口/记忆的MCP服务器，支持存储、检索和管理记忆，包含语义搜索功能。

Memory Custom项目为MCP团队的Memory服务器新增了自定义内存路径和时间戳功能，优化了知识图谱的管理和交互追踪。

一个将Volatility 3内存取证框架与Claude等MCP兼容LLM集成的MCP服务器，通过自然语言简化内存取证分析

增强型MCP记忆服务器，具备动态压缩、上下文管理和思维过程集成功能

这是一个基于SQLite的项目记忆库管理服务，通过MCP协议提供项目背景、决策记录、进度更新等信息的存储和检索功能，支持按项目路径独立管理数据。

MCP记忆服务器为AI助手提供长期记忆功能，基于PostgreSQL和pgvector实现高效的向量相似性搜索。

该项目为MCP团队的Memory服务器新增了自定义内存路径和时间戳功能，支持通过LLM构建知识图谱来管理交互记忆。

Titan Memory Server是一个基于Google研究的神经记忆系统，提供序列学习和预测功能，支持内存状态管理和模型持久化。

MCP Memory是一个基于Cloudflare Workers构建的记忆存储服务，为MCP客户端提供跨对话记忆功能，利用向量搜索技术实现语义关联记忆检索。

基于MCP协议的内存银行服务器，支持多项目隔离和Markdown文档管理，为大型语言模型提供工具调用接口。

一个为Claude Desktop设计的MCP记忆服务器，提供跨聊天会话的结构化记忆管理，专注于项目工作。

myAI Memory Sync是一款专为Claude设计的跨平台记忆同步工具，通过本地优先的MCP协议实现用户偏好设置和个人信息的统一管理，支持自然语言交互和高速缓存查询。

基于MCP标准的LLM长期记忆存储系统，支持语义搜索和多类型记忆管理

Memory Bank MCP 是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，用于管理记忆库，使AI助手能够在不同会话间存储和检索信息。

该项目为MCP内存服务器添加了知识图谱管理功能，采用PouchDB数据库实现高效存储，支持自定义存储路径和时间戳记录。

一个用于批量读取记忆库文件的MCP服务器，通过一次性加载目录下所有文件来减少AI工具调用频率，节省时间和成本。

Memory Bank MCP是一个基于Model Context Protocol（MCP）的服务器，用于管理Memory Banks，允许AI助手跨会话存储和检索信息。支持远程SSH服务器存储，提供多种操作模式和工具，帮助AI助手维护上下文并跟踪跨会话进度。

Memory Bank是一个基于MCP协议的项目知识管理系统，通过AI自动生成结构化文档，帮助团队高效管理项目知识。

一个基于Python和SQLite的持久化记忆存储插件

智能照片日记MCP服务器，帮助用户通过强大工具搜索和分析照片库。

基于Redis Graph的LLM对话记忆系统

一个通过高效缓存数据减少语言模型交互中令牌消耗的MCP服务

Changesets是一个用于管理多包或单包代码库版本和发布的构建工具

MCP Memory是一个基于Elasticsearch的持久化记忆系统，为AI对话提供长期记忆存储能力，解决传统AI对话中上下文丢失的问题。

一个通过缓存机制减少语言模型交互中令牌消耗的MCP服务

一个基于Model Context Protocol (MCP)的记忆银行服务器，用于跨会话管理项目文档和上下文，帮助AI代理(如Claude)通过结构化的JSON格式存储全局和分支特定的记忆库来维护一致的项目知识。

Changesets是一个用于管理多包或单包仓库版本和发布的构建工具。

一个为Claude桌面应用设计的MCP服务器实现，提供持久化记忆功能，包含分层记忆架构、多种记忆类型和语义搜索等特性。