M

Memory PouchDB

该项目为MCP内存服务器添加了知识图谱管理功能,采用PouchDB数据库实现高效存储,支持自定义存储路径和时间戳记录。
2.5分
21

什么是MCP记忆自定义服务器?

MCP记忆自定义服务器是一个基于PouchDB构建的知识图谱管理工具,用于捕捉和存储与语言模型(如LLM)的交互记录。它通过图形数据库的方式组织信息,使用户能够轻松管理和检索历史数据。

如何使用MCP记忆自定义服务器?

您可以通过简单的安装步骤和配置文件设置来启用该服务器,并根据需求创建、更新和查询知识图谱中的节点和关系。

适用场景

适合需要长期保存和分析对话记录的应用场景,例如客服系统、个性化推荐引擎或智能助手开发。

主要功能

PouchDB集成使用PouchDB进行高效的数据存储和版本控制,确保数据的一致性和可靠性。
自定义内存路径允许用户为不同项目指定独立的存储目录,提高组织效率。
时间戳生成为每次交互添加时间戳,方便追溯和验证数据来源。

优势与局限性

优势
强大的数据持久化能力,避免文件过大问题。
支持多设备同步和离线访问。
灵活的自定义选项,满足多样化需求。
局限性
初次配置可能需要一定的技术背景。
依赖于Node.js环境运行。

如何使用

克隆仓库并安装依赖
下载代码到本地后执行npm install以安装所需依赖。
配置环境变量
设置MEMORY_FILE_PATH和POUCHDB_PATH两个环境变量指向存储位置。
启动服务器
运行npm run build && node dist/index.js开始服务。

使用案例

初始化记忆系统在首次启动时调用read_graph函数初始化内存。
添加新观察通过add_observations函数记录用户的偏好信息。

常见问题

如何安装MCP记忆自定义服务器?
如果忘记设置环境变量会发生什么?

相关资源

官方文档
详细的API参考和使用指南。
GitHub仓库
源码地址及贡献指南。
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
精选MCP服务推荐
F
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
6.9K
4.5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
4.3K
5分
D
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
1.2K
4.3分
E
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
2.0K
5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
411
4.8分
M
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
1.1K
4.8分
B
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
970
4.5分
C
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
5.6K
4.7分
AIbase
智启未来,您的人工智能解决方案智库
© 2025AIbase