Neon MCP Server是一个开源工具，允许用户通过自然语言与Neon Postgres数据库交互，简化数据库管理任务。

ATLAS是一个基于TypeScript和Neo4j构建的智能任务与知识管理系统，专为LLM代理设计，提供项目、任务和知识的三层管理架构。

Neovim与Claude集成的MCP服务器，实现AI辅助文本编辑

MCP Neo4j服务器是一个连接Neo4j图数据库与Claude桌面的中间件，支持通过自然语言进行图数据库操作，包括查询、创建节点和关系等功能。

这是一个基于Cloudflare Workers的轻量级Model Control Protocol (MCP)服务器，用于连接代理（如Cursor）与Neon REST API，支持开发者通过工具扩展功能。

一个基于Neo4J数据库的知识服务MCP服务器原型，可从Neo4J中提取知识回答问题，支持通过Cursor等客户端使用。

一个用于威胁信息收集的MCP服务器项目，支持通过命令行工具收集指定时间范围内的威胁情报，并可集成Neo4j知识图谱。

该项目实现了Typecast API的MCP服务器，为MCP客户端提供标准化的语音合成服务交互方式。

一个基于Neo4j的知识图谱服务器，集成AI模型与MCP协议，支持动态知识管理和语义搜索。

NeoCoder是一个基于Neo4j知识图谱的AI编程辅助系统，通过MCP服务器实现AI助手与知识图谱的交互，提供标准化编码工作流程、动态指令手册和项目记忆功能。系统支持多种操作模式（incarnations），包括基础编程、科学研究、决策分析、复杂系统建模、知识图谱管理和代码分析等，通过Neo4j存储工作流模板和执行记录，确保编码过程的可追溯性和标准化。

NeoDB MCP服务器实现，提供与社交书籍编目服务NeoDB交互的工具

MCP Neo4j知识图谱记忆服务器是基于Neo4j图数据库的增强版记忆存储系统，为AI助手提供高性能的知识图谱存储和检索能力。

Neo4j MCP服务器实现，通过Model Context Protocol管理图数据库操作，兼容Cursor和Claude Desktop，支持Cypher查询执行。

一个基于Neo4j的知识图谱存储与检索服务，作为MCP协议的服务器实现，支持通过环境变量配置数据库连接，提供项目专属知识图谱管理功能。

Neo4j MCP服务器是一个支持环境变量配置的知识图谱存储服务，兼容模型上下文协议。

GraphRAG MCP是一个结合Neo4j图数据库和Qdrant向量数据库的混合检索系统，为大型语言模型提供语义和图关系结合的文档检索服务。

一个基于Neo4j的知识图谱管理MCP服务器实现，提供标准接口进行图数据库的存储与检索。

Adaptive Graph of Thoughts是一个基于Neo4j图数据库的智能科学推理框架，通过图结构实现复杂的科学推理任务，支持与Claude Desktop等AI应用集成。

基于Neo4j的知识图谱记忆服务器，为AI交互提供高效存储和检索能力

Unified MCP Tool Graph 是一个研究驱动的项目，通过将来自不同MCP服务器的工具API聚合并结构化到一个集中的Neo4j图数据库中，为大型语言模型（LLMs）和代理AI系统提供动态检索最相关工具的智能基础设施层。

Neo N3 Model Context Protocol (MCP) 是一个标准化的接口协议，用于AI代理和应用程序与Neo N3区块链的交互。它提供了简单易用的服务器实现，支持通过npx直接运行，无需手动配置环境。协议包含区块链信息查询、钱包管理、资产转移、智能合约交互等功能，并额外提供了HTTP服务器以RESTful API形式暴露功能。

MCP Neo4j服务器是一个连接Neo4j图数据库与Claude桌面的中间件，支持通过自然语言交互进行图数据库操作。

Neon MCP Server是一个开源工具，允许用户通过自然语言与Neon Postgres数据库交互，简化数据库管理任务如创建项目、分支、查询和迁移。

基于MCP框架的Neo4j数据库操作服务，提供异步数据库操作接口和代理配置支持

一个基于RESTful API的终端命令执行与文件管理系统，为AI助手提供进程控制、文件操作和系统管理功能。

Neon MCP Server是一个基于Model Context Protocol（MCP）标准的服务器，用于管理大型语言模型（LLMs）与Neon数据库之间的上下文交互。它支持通过自然语言指令执行数据库操作，如创建项目、管理分支、运行SQL查询和迁移等。

CodeRAG是一个将代码库转化为智能知识图谱的工具，通过Neo4J构建代码结构图，支持多种语言分析，提供代码质量指标和AI集成，助力代码审查、架构分析和重构。

Python实现的模型上下文协议(MCP)SDK，用于构建与LLM交互的标准服务端和客户端

一个基于Python的服务应用，提供从SharePoint获取元数据和通过语义相似性搜索从Neo4j知识图谱检索实体的功能。

基于Neo4j图数据库的预约系统MCP服务器，提供预约管理、客户管理、员工管理等完整功能，为大型语言模型提供MCP工具支持。

知识图谱构建器，使用本地AI模型将文本或网页内容转化为结构化知识图谱，支持大规模内容处理、实时可视化，并与Neo4j和Qdrant数据库集成。

该项目使用Waku和React服务器组件演示如何通过Neon的MCP服务器集成Anthropic API及自定义聊天界面。

将精准医学知识图谱(PrimeKG)导入Neo4j数据库的项目，用于生物医学数据分析和探索。

Neon MCP Server是一个基于Model Context Protocol（MCP）标准的服务器，用于连接大型语言模型（如Claude）与Neon数据库服务，支持通过自然语言操作数据库项目、分支、表结构及迁移等。

一个基于Cloudflare Workers的轻量级MCP服务器，用于连接代理（如Cursor）与Neon REST API，支持工具扩展。

该项目使用Waku框架和React服务器组件演示如何通过Neon的MCP服务器连接Anthropic API实现自定义聊天界面。

一个通过自然语言查询Neo4j数据库的交互式聊天界面项目，整合了Chainlit、Neo4j MCP和Claude LLM技术。

VectorCode是一个代码仓库索引工具，旨在通过索引和提供代码仓库信息来优化编程大语言模型（LLM）的提示构建。它支持多种嵌入引擎，提供命令行工具和Neovim插件，帮助开发者更高效地利用项目上下文提升模型输出质量。

Neo4j MCP项目通过标准化协议连接LLM与外部系统，实现自然语言操作Neo4j数据库、知识图谱存储和Aura云服务管理。