Knowledge MCP

🚀 知识-MCP 服务器

这是一个从 Neo4J 数据库提供知识的 MCP 服务器。本项目可借助 Neo4J 数据库的知识储备，为相关应用提供知识支持。不过需注意，这只是一个原型，尚未达到生产使用的标准。

🚀 快速开始

运行 Neo4J 在 Docker 容器中

首先，我们要在 Docker 容器中运行 Neo4J，具体命令如下：

docker run \
    --restart 总是 \
    --publish=7474:7474 \
    --publish=7687:7687 \
    neo4j:latest

运行上述命令后，在浏览器中访问 http://localhost:7474/ 登录到 Neo4J，并为用户 neo4j 设置一个新的密码。

运行数据加载程序

接着，运行数据加载程序项目，将一些文档保存到 Neo4J 中。这些文档将作为 MCP 服务器回答问题的知识来源。 ⚠️ 重要提示

记得修改源代码，使其指向你正在运行的 Neo4J 实例，并设置正确的 Neo4J 用户名和密码。

构建 MCP 服务器

构建服务器以生成所需的二进制文件。

在 Cursor 中配置 MCP 服务器

最后，转到 Cursor 设置并添加一个新的 MCP 服务器。 ⚠️ 重要提示

记得将 YOUR_PATH、YOUR_OPENAI_API_KEY 和 YOUR_NEO4J_PASSWORD 设置为正确的值。

{
  "mcpServers": {
    "KnowledgeBase": {
      "type": "stdio",
      "command": "YOUR_PATH/knowledge-mcp/src/KnowledgeMcp.Server/bin/Debug/net9.0/KnowledgeMcp.Server",
      "args": [
        "YOUR_OPEN_AI_API_KEY",
        "neo4j://localhost:7687",
        "neo4j",
        "YOUR_NEO4J_PASSWORD"
      ]
    }
  }
}

💡 使用建议

• 你可以使用任何支持 MCP 的客户端，例如 Claude Desktop。
• 可能的改进之一是利用 Neo4J 的响应格式来获取用于回答问题的文档引用。

📢 特别说明：本文档中提供的指南是示例性质的，不真实且仅用于演示如何从 Neo4J 提取知识的目的。这是一个 prototype，尚未准备好投入生产使用！