Perplexity MCP Server是一个智能研究助手，利用Perplexity的AI模型自动分析查询复杂度并选择最佳模型处理请求，支持搜索、推理和深度研究三种工具。

一个基于Perplexity AI API的MCP服务器，为Claude桌面客户端提供网页搜索功能。

Perplexity MCP Server是一个智能研究助手，利用Perplexity的AI模型提供自动查询复杂度检测和最优模型路由功能，支持搜索、推理和深度研究三种工具。

Perplexity MCP Server是一个用Go编写的中间件服务器，为AI助手（如Claude和Cursor）提供无缝访问Perplexity API的能力，包括实时搜索和复杂推理功能。

一个研究级别的MCP服务器实现，通过无API密钥方式与Perplexity网站交互，提供AI驱动的网络搜索、文档检索、API查找、代码分析等研究功能。

一个基于Perplexity AI API的智能代码分析与调试服务器，与Claude桌面客户端无缝集成，提供错误分析、模式识别和解决方案推荐。

Perplexity API的MCP服务端，提供带引用的聊天补全功能

一个支持多LLM提供商并行查询的模型控制协议服务器，可同时调用OpenAI、Anthropic、Perplexity和Google的API进行交叉验证，提供统一接口并支持异步处理。

一个基于Perplexity AI API的智能代码分析与调试服务，通过MCP协议与Claude桌面客户端集成，提供错误分析、模式识别和解决方案推荐等功能。

Perplexity AI MCP服务器项目，提供标准化的接口访问Perplexity AI功能，包括聊天、搜索和文档检索。

ResearchMCP是一个基于MCP协议的研究服务，通过集成Perplexity AI API提供互联网研究功能，支持配置化参数和结构化日志。

一个为Claude桌面应用提供Perplexity API网络搜索功能的MCP服务器

一个基于Perplexity API的MCP服务器，提供网络搜索工具。

基于Perplexity AI的互联网研究服务

一个集成Perplexity AI的智能研究助手，提供搜索、文档检索、API发现和代码现代化检查功能，支持上下文跟踪和高效API管理。

一个基于TypeScript的MCP服务器，提供与Perplexity AI API交互的工具，支持搜索增强查询和内部推理过程展示。

一个集成Perplexity AI API的MCP服务器实现，提供高级搜索功能和多模型支持。

Octagon Deep Research MCP提供AI驱动的深度研究分析服务，集成先进研究代理，无速率限制，速度快于ChatGPT深度研究，比Grok DeepSearch或Perplexity更全面。支持多种MCP客户端，适用于任何主题或行业的全面研究。

Perplexity MCP Server是一个基于Node.js的服务器，实现了Anthropic的Model Context Protocol（MCP），用于连接Claude与Perplexity的语言模型，提供增强的AI交互工具。

Perplexity MCP Server是一个基于Python的接口服务，提供与Perplexity API交互的工具，支持查询响应、维护聊天历史和管理对话。它通过环境变量配置模型，并本地存储聊天数据，适合开发环境集成。

为Claude Desktop添加Perplexity AI工具支持的MCP服务实现

Perplexity Advanced MCP是一个高级集成包，通过OpenRouter和Perplexity API提供增强的查询处理能力，支持简单和复杂查询，优化成本和性能。

一个将Perplexity AI API集成到Claude桌面的工具，支持联网搜索并提供带引用的答案

Perplexity Sonar MCP服务器是一个实现MCP协议的服务器，为Claude Desktop等客户端提供接入Perplexity先进AI模型的能力，支持实时网络搜索和多种模型选择。

Perplexity MCP服务器是一个Go编写的中间件，为AI助手提供实时搜索和复杂推理能力

一个结合多种AI和社区资源的代码问题解决服务，通过整合Gemini AI、Stack Overflow和Perplexity AI的分析，为开发者提供多角度的编程解决方案。

一个基于Electron的Perplexity AI桌面应用，具备完整系统权限和功能，包括剪贴板操作、拖放功能、语音媒体权限等。

Perplexity Deep Research MCP是一个为Perplexity AI API提供网络搜索功能的模型上下文协议服务器，支持AI助手使用sonar-deep-research模型进行网络搜索。

一个基于Perplexity API的MCP服务器，为AI助手提供网络搜索功能，支持时间过滤和结果引用。

OpenDeepSearch是一个开源的研究工具，作为Perplexity Deep Research的替代方案，通过Model Context Protocol（MCP）提供深度搜索和研究功能。它能够将复杂问题分解为子问题，利用Brave Search API进行多轮搜索，分析结果并生成结构化的研究报告，支持引用来源，并可集成到Claude Desktop、Cursor等MCP客户端中。

一个基于Perplexity AI的简单MCP服务器，提供网页搜索功能，支持Windows环境下的开发和部署。

MCP Perplexity Server是一个提供API接口的服务器，用于通过Perplexity API向模型提问。支持Docker快速部署和Node.js本地运行，可配置多种参数。

Perplexity MCP Server是一个基于Node.js的服务器，实现了Anthropic的Model Context Protocol（MCP），用于连接Claude与Perplexity的语言模型，提供增强的AI交互工具。支持两种主要工具：高级聊天完成和简化单查询接口。

一个结合Gemini AI、Stack Overflow和Perplexity AI的代码问题智能辅助解决方案服务器，提供多源技术分析和代码修复建议

该项目是一个基于Model Context Protocol的MCP服务器实现，专注于为Claude应用提供网页浏览功能，集成了Perplexity的Sonar API实现实时网络搜索。

一个基于Perplexity AI API的智能代码分析与调试服务，通过MCP协议与Claude桌面客户端无缝集成，提供错误分析、模式识别和解决方案等功能。

一个研究级的MCP服务器实现，通过无API密钥方式与Perplexity网站交互，提供AI驱动的网络搜索、文档查询、API发现等研究功能。

Perplexity API的MCP服务端实现，提供带引用的聊天补全功能

一个集成Perplexity AI API的MCP服务器实现，提供多模型高级搜索功能，支持官方Sonar系列模型，包含完整配置和开发文档。

Perplexity MCP Server是一个智能研究助手，利用Perplexity的专用AI模型，自动检测查询复杂度并将请求路由到最合适的模型以获得最佳结果。支持搜索、推理和深度研究三种工具，适用于不同复杂度的查询任务。