Research Assistant

🚀 perplexity MCP 服务器

perplexity MCP 服务器是一个由 Perplexity 的专用 AI 模型驱动的智能研究助手。它具备自动查询复杂度检测功能，能够将请求路由到最合适的模型以获得最佳结果。与官方服务器不同，该服务器针对每项任务都具有搜索能力。

🚀 快速开始

本服务器借助先进的 AI 模型，能依据查询复杂度精准匹配最合适的模型，为用户提供高效、准确的研究支持。无论是简单信息查询，还是复杂问题的深入分析，都能轻松应对。

✨ 主要特性

• 自动模型选择：自动分析查询复杂度，将请求路由到最合适的模型。
• 多工具支持：提供搜索、推理、深度研究等多种工具，满足不同需求。
• 灵活配置：可通过 force_model 参数覆盖自动模型选择，也支持多种配置方式。

💻 使用示例

基础用法

1. 搜索 (Sonar Pro)

用于简单查询和基本信息查找的快速搜索。最适合需要简洁直接回答的直白问题。

const result = await use_mcp_tool({
  server_name: "perplexity",
  tool_name: "search",
  arguments: {
    query: "法国的首都是哪里？",
    force_model: false // 可选：强制使用此模型，即使查询看起来复杂
  }
});

2. 推理 (Sonar Reasoning Pro)

处理需要详细分析的复杂、多步骤任务。非常适合解释、比较和问题解决。

const result = await use_mcp_tool({
  server_name: "perplexity",
  tool_name: "reason",
  arguments: {
    query: "比较并对比 REST 和 GraphQL API，说明它们的优缺点",
    force_model: false // 可选：强制使用此模型，即使查询看起来简单
  }
});

3. 深度研究 (Sonar Deep Research)

进行综合研究并生成详细报告。适用于复杂主题的深入分析。

const result = await use_mcp_tool({
  server_name: "perplexity",
  tool_name: "deep_research",
  arguments: {
    query: "量子计算对密码学的影响",
    focus_areas: [
      "后量子加密算法",
      "量子威胁的时间表",
      "实际缓解策略"
    ],
    force_model: false // 可选：强制使用此模型，即使查询看起来简单
  }
});

高级用法

您可以通过 force_model: true 在任何工具的参数中覆盖自动选择，以强制使用指定模型。

📚 详细文档

智能模型选择

服务器会自动分析查询复杂度以将请求路由到最合适的模型：

1. 简单查询 → Sonar Pro
   • 基本信息查找
   • 直白问题
   • 快速事实确认
2. 复杂查询 → Sonar Reasoning Pro
   • How/why 问题
   • 比较
   • 分步解释
   • 问题解决任务
3. 研究查询 → Sonar Deep Research
   • 深入分析
   • 综合研究
   • 详细调查
   • 多方面主题

工具说明

⚠️ 重要提示

由于实现差异，Reason 工具与其他工具（如 cursor）相比，使用 cline 时可能会超时，但 reason 工具可以弥补这一不足。

📦 安装指南

1. 先决条件

• Node.js（从 nodejs.org）
• Perplexity API 密钥（从 perplexity.ai/settings/api）
• 本地克隆代码库

2. 配置 MCP 设置

方法一：添加到 MCP 设置文件（位置因平台而异）

{
  "mcpServers": {
    "perplexity": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/perplexity-server/build/index.js"],
      "env": {
        "PERPLEXITY_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

方法二：使用 NPX 无需本地安装（推荐用于 macOS）

{
  "mcpServers": {
    "perplexity": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "perplexity-mcp"
      ],
      "env": {
        "PERPLEXITY_API_KEY": "your_api_key"
      }
    }
  }
}