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Perplexity MCP Server是一个智能研究助手，利用Perplexity的专用AI模型，自动检测查询复杂度并将请求路由到最合适的模型以获得最佳结果。支持搜索、推理和深度研究三种工具，适用于不同复杂度的查询任务。

Perplexity MCP Server是一个智能研究助手，利用Perplexity的AI模型提供自动查询复杂度检测和最优模型路由功能，支持搜索、推理和深度研究三种工具。

基于Ollama的深度研究MCP服务，通过本地LLM模型实现自动化网络搜索与知识合成

一个基于Gemini Flash 2 AI模型的数据分析与研究MCP服务器，提供数据解析、智能分析、报告生成和邮件自动发送功能。

一个研究级别的MCP服务器实现，通过无API密钥方式与Perplexity网站交互，提供AI驱动的网络搜索、文档检索、API查找、代码分析等研究功能。

一个基于Gemini Flash 2 AI模型的数据分析与研究MCP服务器，提供数据解析、AI分析、可视化报告和邮件自动发送功能

一个基于Gemini Flash 2 AI模型的数据分析与研究MCP服务器，提供数据解析、统计分析、研究报告生成和邮件自动发送功能。

一个研究级的MCP服务器实现，通过无API密钥方式与Perplexity网站交互，提供AI驱动的网络搜索、文档查询、API发现等研究功能。

ResearchMCP是一个基于MCP协议的研究服务，通过集成Perplexity AI API提供互联网研究功能，支持配置化参数和结构化日志。

基于Perplexity AI的互联网研究服务

一个集成了AI驱动任务管理和深度研究功能的Python系统，支持复杂项目分解、任务生成和自动化研究。

一个基于Node.js和Gemini API的AI研究助手工具，通过Firecrawl进行网页数据抓取，利用Gemini大模型进行深度语言理解和报告生成，支持迭代式深度研究，并可与MCP协议集成。

该项目是一个基于Ollama本地大模型的深度研究服务器，通过MCP协议提供自动化研究工具，能够迭代搜索、分析和总结复杂主题。

Open Deep Research MCP Server是一个AI驱动的深度研究助手，通过结合搜索引擎、网页抓取和AI技术进行迭代式深度研究，生成全面报告。支持MCP协议和CLI两种使用方式，具备可靠性评估、范围控制、自动生成后续问题等功能。

ArXiv MCP Server是一个连接AI助手与arXiv研究库的桥梁，通过MCP协议实现论文搜索和内容访问功能。

Perplexity MCP Server是一个智能研究助手，利用Perplexity的AI模型自动分析查询复杂度并选择最佳模型处理请求，支持搜索、推理和深度研究三种工具。

Google Scholar MCP Server是一个通过模型上下文协议(MCP)为AI助手提供访问Google Scholar学术论文的接口服务。它支持关键词搜索、高级检索和作者信息查询功能，帮助AI模型获取学术论文元数据。

Hugging Face MCP服务器是一个提供只读访问Hugging Face Hub API的模型上下文协议服务，支持LLM如Claude与Hugging Face的模型、数据集、空间、论文和集合进行交互。

一个基于Serper API的MCP服务器，提供谷歌搜索功能和AI深度研究工具，支持可配置搜索参数、多级研究深度和结果质量监控。